铝合金搅拌摩擦焊缺陷超声相控阵检测及其图像特征识别
【学位单位】:南昌航空大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TG441.7
【部分图文】:
位论文 长度较短时,金属塑性流动范围减小,根部过程中,未焊透界面形态主要受端面的摩擦截面先受到端面前部作用,塑性金属在摩擦RS)迁移,在前沿挤压力作用下,以轴线为本侧迁移,然后受到端面后部的作用,仅在向前进侧迁移,而 1、2、3 区域受到的作用,搅拌头运动过程中,前部挤压力和摩擦力因此未焊透形态表现为上部向后退侧弯曲(
空大学硕士学位论文 第 1 章号反馈,但是当缺陷界面取向复杂时,常规的超声检测又略显乏力过变入射角来实现其检测能力的提升,仅在机械方式上实现角度变最佳方式,而采用超声相控阵技术可以使以上问题得到很好的解决 超声相控阵检测电陶瓷(压电晶片)充当声波发生器(探头),通过控制系统对晶激励压电陶瓷,使得探头在弹性介质(待检工件)中产生一定频率,即发出超声波,实际应用中超声波发生器发出的声波频率通常在z 之间(即探头频率为 0.5~15MHz),常规超声检测多用单晶探头一角度声束轴线在试件中传播,其声束扩散角是对检测部位唯一有利度。而超声相控阵技术使用的探头为按一定排列规律组合而成的多晶件内置程序来分别调控每一个晶片的激励信号,从而使得每个晶片间不同,即以控制时间延迟来达到控制声束角度的目的。如图 1-2色矩形高低代表时间延迟的大小,可以在单探头上实现多角度的聚焦
南昌航空大学硕士学位论文 第 1 章 绪论灰度直方图是最常用的纹理特征表示方法,其他(如灰度均值和灰度方差等纹理特征表示方法通常作为一种辅助的信息描述,灰度直方图是图像中存在的所有灰度值的数量统计图,反映了图像中每种灰度值出现的频率,可以认为是图像灰度值分布密度的近似统计量,灰度直方图虽然不能对图像特征信息进行全面提取,但是还是能采集到图像的局部特征信息,例如,当图像对比度较小时,灰度值级别范围内只有一小段区域上出现非零值,较暗的图像区域灰度值很小,较亮的区域相反,通过灰度直方图上灰度值在灰度轴上集中的范围,可以判断图像色彩强度及对比度。但灰度直方图并不能直接反映出图像纹理的灰度值变化情况,如图 1-3 所示两个图像的灰度直方图完全相同,若想要区分这两个图像,仅仅靠灰度直方图是无法实现的,这说明二维灰度变化的图像仅通过简单赋予特征的方法无法进行有效的识别,因此在进行纹理分析时,需要加入二次统计量才能更为有效且可靠的对图像进行识别。
【参考文献】
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1 卢佳;徐薇;郑兴伟;;搅拌摩擦焊焊缝缺陷检测研究进展[J];热加工工艺;2017年13期
2 张丽娜;赵衍华;朱瑞灿;刘伟;黑增民;;2219铝合金搅拌摩擦焊焊缝相控阵超声波无损检测[J];焊接;2016年07期
3 谢研;杨天雪;林春深;;超声波相控阵探伤中焊缝缺陷辨识研究[J];化工机械;2016年03期
4 杨岳;戴万林;李雄兵;倪培君;乔日东;;镁合金壳体内部缺陷的精确超声定量方法[J];中国有色金属学报;2015年10期
5 郑德根;陈华斌;王继锋;林涛;陈善本;;基于激光超声的铝合金搅拌摩擦焊典型缺陷检测及分析[J];焊接学报;2015年07期
6 王常玺;刚铁;于朋;冯伟;王龙;;一种铝合金薄板搅拌摩擦焊焊缝的超声快速检测方法[J];机械工程学报;2015年02期
7 胡宏伟;彭凌兴;周正干;李雄兵;孙广开;;曲面构件水浸超声检测缺陷定量研究[J];航空学报;2014年11期
8 余亮;陈玉华;黄春平;戈军委;柯黎明;;搅拌摩擦焊焊缝缺陷的超声相控阵检测技术[J];焊接学报;2014年01期
9 姜金为;吴瑞明;刘云峰;;焊缝缺陷的超声检测图像识别方法[J];计算机系统应用;2013年10期
10 刘松平;刘菲菲;郭恩明;李乐刚;史俊伟;;我国航空材料和结构先进无损检测技术之应用与发展[J];无损检测;2013年07期
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2 易冠英;铝合金搅拌摩擦焊接头缺陷的无损检测研究[D];沈阳航空航天大学;2016年
3 张海军;7N01铝合金搅拌摩擦焊焊接工艺和接头力学性能研究[D];西南交通大学;2015年
4 余刚;钢制对接焊缝缺陷超声相控阵检测图像特征与识别[D];南昌航空大学;2012年
5 孟永乐;搅拌摩擦焊缺陷的无损检测技术研究[D];南昌航空大学;2011年
本文编号:2811767
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