金属零部件表面瑕疵缺陷的视觉检测技术研究
发布时间：2020-12-26 05:55
随着工业生产线的快速发展,产品质量的检测成为了产品流入市场最重要的通道,传统的生产线依靠人工检测,不仅效率低、成本高,而且存在人视觉主观疲劳等因素,在工业生产线中人工检测不够准确。伴随着机器视觉在国内外的快速发展,将机器视觉应用于工业产品质量检测中,能够提高优质产品、提升生产效率、革新工业测量技术,目前,提高检测效率和精度是现代智能化生产中需要探讨研究的关键问题。本课题以工业中生产的金属零部件为研究背景,对两种不同型号的金属零部件进行尺寸的测量和缺陷的检测,基于机器视觉系统完成对金属零部件检测的整体系统结构,本文的主要研究内容如下:根据金属零件在线检测的技术要求,搭建基于机器视觉的检测硬件结构系统,对机器视觉硬件型号的选择,包括CMOS相机、镜头、光源、采集卡、外部触发器,选择合适型号的光源和满足检测精度的工业相机,设计合理的相机焦距、物距等问题。然后在VS2010环境下搭建软件系统,搭建软件与硬件的系统平台,实现获取图像、相机参数调节、图像预处理方法、边缘特征提取比较分析、尺寸测量、缺陷检测与识别等。在软件系统的处理流程包括:通过相机对图像进行获取;图像进行前期预处理包括:获取ROI...
【文章来源】：沈阳理工大学辽宁省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
机器视觉应用领域Figl.IApplica石on五.ldofMa比inevi滋
其细小的瑕疵识别［１９］。??机器视觉随着不断地发展、拓展，越来越受到重视，其衍生产品在市场所占??份额也日益加重，通过对２００７到２０１８年的规模对比，如图１．２所示，不难发现，??机器视觉领域的经济延伸发展是迅速且势头劲足，在２０１８年全球机器视觉系统的??市场规模总额己达到５５．００亿美元，折合人民币约为３８１亿元。??６０．００?—?５５Ｕ０?ｒ??５０?００??????４５．７０?＾???４０?００???????３４．１０??３０?００????＾???２０?００??＾?＾＾???１０?００?????０．００??＾＾＾???２００８?２０１６?２Ｑ１８Ｅ??■全撕腮亂系紐訓牛市场规模（单位：亿観）??图１．２机器视觉市场规模柱状图（单位：亿美元）??Ｆｉｇ?１．２?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?Ｍａｃｈｉｎｅ?ｖｉｓｉｏｎ?Ｃｉｔｙ?ｓｃａｌｅ?（Ｕｎｉｔ：?１００?ｍｉｌｌｉｏｎ?ｄｏｌｌａｒｓ）??－５－??
其细小的瑕疵识别［１９］。??机器视觉随着不断地发展、拓展，越来越受到重视，其衍生产品在市场所占??份额也日益加重，通过对２００７到２０１８年的规模对比，如图１．２所示，不难发现，??机器视觉领域的经济延伸发展是迅速且势头劲足，在２０１８年全球机器视觉系统的??市场规模总额己达到５５．００亿美元，折合人民币约为３８１亿元。??６０．００?—?５５Ｕ０?ｒ??５０?００??????４５．７０?＾???４０?００???????３４．１０??３０?００????＾???２０?００??＾?＾＾???１０?００?????０．００??＾＾＾???２００８?２０１６?２Ｑ１８Ｅ??■全撕腮亂系紐訓牛市场规模（单位：亿観）??图１．２机器视觉市场规模柱状图（单位：亿美元）??Ｆｉｇ?１．２?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?Ｍａｃｈｉｎｅ?ｖｉｓｉｏｎ?Ｃｉｔｙ?ｓｃａｌｅ?（Ｕｎｉｔ：?１００?ｍｉｌｌｉｏｎ?ｄｏｌｌａｒｓ）??－５－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的纪念币表面划痕提取算法研究[J]. 张一明,张景异,高宏伟. 沈阳理工大学学报. 2018(03)
[2]汽车第3代轮毂轴承滚动体数目缺失检测[J]. 吴文强,雷良育,胡永伟,刘国辉,张琪. 汽车工程师. 2018(05)
[3]CMOS像素阵列校正系统[J]. 温建新,张远,曾夕. 集成电路应用. 2018(05)
[4]基于模板匹配的光纤收发PCB板目标检测[J]. 孙炼杰,樊臻. 计算机应用与软件. 2018(01)
[5]基于机器视觉的实时快递单据识别硬件系统设计研究[J]. 朱贺,陈慕奇. 电子世界. 2017(22)
[6]基于形态学正则化算子的图像重构算法[J]. 成晋军,张晓娟. 控制工程. 2017(11)
[7]基于图像处理的织物疵点检测系统硬件设计[J]. 付国定,郭壮志,李甜,刘红. 轻纺工业与技术. 2017(05)
[8]基于摄像头的直立行走智能车控制系统设计[J]. 单宝明,蔡漫漫. 甘肃科学学报. 2017(01)
[9]DIC中亚像素位移测量的多项式曲面拟合法[J]. 张腾达,卢荣胜,杨蕾. 激光杂志. 2016(11)
[10]IBM携手MIT组建新实验室 研究人工智能视听功能[J]. 刘霞. 军民两用技术与产品. 2016(19)
博士论文
[1]基于计算机视觉的机械零件几何量精密测量技术研究[D]. 张秀芝.吉林大学 2009
[2]基于数学形态学的医学图像处理理论与方法研究[D]. 赵于前.中南大学 2006
[3]矩方法及其在几何形状描述中的应用[D]. 李宗民.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005
硕士论文
[1]图像去噪和图像匹配中若干问题的研究[D]. 祝严刚.南昌航空大学 2018
[2]基于机器视觉工件尺寸测量方法研究[D]. 谢家欣.长春工业大学 2018
[3]基于机器视觉的复杂塑件识别与检测技术研究[D]. 丁剑彪.北京化工大学 2016
[4]基于霍夫变换的弱目标检测前跟踪算法[D]. 陈国全.杭州电子科技大学 2016
[5]基于机器视觉的高精度尺寸检测方法与实现[D]. 龚聪.广东工业大学 2014
[6]亚像素边缘检测与几何特征的自动识别[D]. 牛犇.合肥工业大学 2014
[7]数字图像相关测量方法及试验研究[D]. 代坤.长沙理工大学 2014
[8]基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统的关键技术研究[D]. 董保全.浙江理工大学 2013
[9]亚像素边缘检测技术研究[D]. 张美静.沈阳理工大学 2013
[10]基于嵌入式系统的装配机械手精确定位控制算法研究[D]. 赵忠伟.江苏大学 2010
本文编号：2939165
【文章来源】：沈阳理工大学辽宁省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
机器视觉应用领域Figl.IApplica石on五.ldofMa比inevi滋
其细小的瑕疵识别［１９］。??机器视觉随着不断地发展、拓展，越来越受到重视，其衍生产品在市场所占??份额也日益加重，通过对２００７到２０１８年的规模对比，如图１．２所示，不难发现，??机器视觉领域的经济延伸发展是迅速且势头劲足，在２０１８年全球机器视觉系统的??市场规模总额己达到５５．００亿美元，折合人民币约为３８１亿元。??６０．００?—?５５Ｕ０?ｒ??５０?００??????４５．７０?＾???４０?００???????３４．１０??３０?００????＾???２０?００??＾?＾＾???１０?００?????０．００??＾＾＾???２００８?２０１６?２Ｑ１８Ｅ??■全撕腮亂系紐訓牛市场规模（单位：亿観）??图１．２机器视觉市场规模柱状图（单位：亿美元）??Ｆｉｇ?１．２?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?Ｍａｃｈｉｎｅ?ｖｉｓｉｏｎ?Ｃｉｔｙ?ｓｃａｌｅ?（Ｕｎｉｔ：?１００?ｍｉｌｌｉｏｎ?ｄｏｌｌａｒｓ）??－５－??
其细小的瑕疵识别［１９］。??机器视觉随着不断地发展、拓展，越来越受到重视，其衍生产品在市场所占??份额也日益加重，通过对２００７到２０１８年的规模对比，如图１．２所示，不难发现，??机器视觉领域的经济延伸发展是迅速且势头劲足，在２０１８年全球机器视觉系统的??市场规模总额己达到５５．００亿美元，折合人民币约为３８１亿元。??６０．００?—?５５Ｕ０?ｒ??５０?００??????４５．７０?＾???４０?００???????３４．１０??３０?００????＾???２０?００??＾?＾＾???１０?００?????０．００??＾＾＾???２００８?２０１６?２Ｑ１８Ｅ??■全撕腮亂系紐訓牛市场规模（单位：亿観）??图１．２机器视觉市场规模柱状图（单位：亿美元）??Ｆｉｇ?１．２?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?Ｍａｃｈｉｎｅ?ｖｉｓｉｏｎ?Ｃｉｔｙ?ｓｃａｌｅ?（Ｕｎｉｔ：?１００?ｍｉｌｌｉｏｎ?ｄｏｌｌａｒｓ）??－５－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的纪念币表面划痕提取算法研究[J]. 张一明,张景异,高宏伟. 沈阳理工大学学报. 2018(03)
[2]汽车第3代轮毂轴承滚动体数目缺失检测[J]. 吴文强,雷良育,胡永伟,刘国辉,张琪. 汽车工程师. 2018(05)
[3]CMOS像素阵列校正系统[J]. 温建新,张远,曾夕. 集成电路应用. 2018(05)
[4]基于模板匹配的光纤收发PCB板目标检测[J]. 孙炼杰,樊臻. 计算机应用与软件. 2018(01)
[5]基于机器视觉的实时快递单据识别硬件系统设计研究[J]. 朱贺,陈慕奇. 电子世界. 2017(22)
[6]基于形态学正则化算子的图像重构算法[J]. 成晋军,张晓娟. 控制工程. 2017(11)
[7]基于图像处理的织物疵点检测系统硬件设计[J]. 付国定,郭壮志,李甜,刘红. 轻纺工业与技术. 2017(05)
[8]基于摄像头的直立行走智能车控制系统设计[J]. 单宝明,蔡漫漫. 甘肃科学学报. 2017(01)
[9]DIC中亚像素位移测量的多项式曲面拟合法[J]. 张腾达,卢荣胜,杨蕾. 激光杂志. 2016(11)
[10]IBM携手MIT组建新实验室 研究人工智能视听功能[J]. 刘霞. 军民两用技术与产品. 2016(19)
博士论文
[1]基于计算机视觉的机械零件几何量精密测量技术研究[D]. 张秀芝.吉林大学 2009
[2]基于数学形态学的医学图像处理理论与方法研究[D]. 赵于前.中南大学 2006
[3]矩方法及其在几何形状描述中的应用[D]. 李宗民.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005
硕士论文
[1]图像去噪和图像匹配中若干问题的研究[D]. 祝严刚.南昌航空大学 2018
[2]基于机器视觉工件尺寸测量方法研究[D]. 谢家欣.长春工业大学 2018
[3]基于机器视觉的复杂塑件识别与检测技术研究[D]. 丁剑彪.北京化工大学 2016
[4]基于霍夫变换的弱目标检测前跟踪算法[D]. 陈国全.杭州电子科技大学 2016
[5]基于机器视觉的高精度尺寸检测方法与实现[D]. 龚聪.广东工业大学 2014
[6]亚像素边缘检测与几何特征的自动识别[D]. 牛犇.合肥工业大学 2014
[7]数字图像相关测量方法及试验研究[D]. 代坤.长沙理工大学 2014
[8]基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统的关键技术研究[D]. 董保全.浙江理工大学 2013
[9]亚像素边缘检测技术研究[D]. 张美静.沈阳理工大学 2013
[10]基于嵌入式系统的装配机械手精确定位控制算法研究[D]. 赵忠伟.江苏大学 2010
本文编号：2939165
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