金属抛光作业环境参数融合及其云服务管理系统研发
发布时间：2020-12-31 23:49
在金属产品制造加工的过程中,打磨抛光是必不可少的步骤。尽管除尘风机已经在抛光作业现场满负荷运行,但是抛光产生的易燃易爆性金属粉尘依旧得不到有效管控。据国家统计局资料统计,近十年发生的金属粉尘爆炸案件已多达35起,共造成了近千人伤亡。为了保障企业生产安全、工人身心健康的同时兼顾除尘风机的节能性,本文以金属抛光云服务管理系统研发为研究内容,围绕抛光作业环境空气污染状况的评估与云服务管理系统展开研究,具体工作内容如下:由于抛光现场环境复杂多变,现场作业环境污染状况难以有效评估,本文借助D-S证据理论提出了一种两级数据融合算法,对数据层的同质数据以及决策层的异质信息分别进行融合。数据层一级融合采用了基于元素关联度的算法规则,该算法通过挖掘数据本身的真实性来剔除其余数据中的异常、冗余信息。决策层借助D-S证据理论,通过将数据层融合后不同传感器的异质信息转换为证据,经过D-S合成规则后得到最后的判定结果。结合多传感器监测系统的算例分析表明,该算法在复杂多变的场合下的决策可信度有较大提升。分析了远程交互式架构的优缺点,以抛光环境数据采集云节点、中间层云服务器、应用端Android APP设计云服务管...
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常见职业病比例图
金属抛光作业环境参数融合及其云服务管理系统研发于 1936 年启动了粉尘对人体危害的调研项目尘采集的初步设想[14]。据此，在 1959 年英性粉尘（粉尘颗粒直径<7.07μm）和非呼吸采集仪器[15]，实现了模拟人体肺部呼吸采样等国家采用。粉尘监测走上了快速发展的道路。其研制的使采样数据更为精确。仪器能够立即直观地[16]。如图 1.3 所示，Rotheroe-Mitch 公司基IRIS粉尘监测系统[17]，成功实现了对粉尘浓度拥有先发制人的优势，确实有许多技术经验
图 1.4 P5 系列粉尘检测仪Figure1.4 P5 Series Dust Detector国家的监测方案可以归结为以下两类：一是在流尘采样[20]；二是在固定的作业场所选择连续的定最具有科学性，能够真实地反映出被测环境中的方法。国家，我国受限于本国国情，对于粉尘监测技术的尘浓度的手段大致可以归为两种：一是使用采样出粉尘的浓度；二是大量利用快速检测仪，经过2]。粉尘采样器由于精度高，在很多国家都被标定粉尘的具体浓度值之前需要对采样的粉尘进行烘，这显然不能满足及时反应生产现场粉尘污染状
本文编号：2950532
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常见职业病比例图
金属抛光作业环境参数融合及其云服务管理系统研发于 1936 年启动了粉尘对人体危害的调研项目尘采集的初步设想[14]。据此，在 1959 年英性粉尘（粉尘颗粒直径<7.07μm）和非呼吸采集仪器[15]，实现了模拟人体肺部呼吸采样等国家采用。粉尘监测走上了快速发展的道路。其研制的使采样数据更为精确。仪器能够立即直观地[16]。如图 1.3 所示，Rotheroe-Mitch 公司基IRIS粉尘监测系统[17]，成功实现了对粉尘浓度拥有先发制人的优势，确实有许多技术经验
图 1.4 P5 系列粉尘检测仪Figure1.4 P5 Series Dust Detector国家的监测方案可以归结为以下两类：一是在流尘采样[20]；二是在固定的作业场所选择连续的定最具有科学性，能够真实地反映出被测环境中的方法。国家，我国受限于本国国情，对于粉尘监测技术的尘浓度的手段大致可以归为两种：一是使用采样出粉尘的浓度；二是大量利用快速检测仪，经过2]。粉尘采样器由于精度高，在很多国家都被标定粉尘的具体浓度值之前需要对采样的粉尘进行烘，这显然不能满足及时反应生产现场粉尘污染状
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