面向订单的冷轧薄板生产计划方法及其应用研究

发布时间：2017-04-10 19:25

  本文关键词：面向订单的冷轧薄板生产计划方法及其应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文综述了冷轧企业组批与生产计划的研究现状,总结了钢铁企业冷轧生产系统的特点,根据我国冷轧企业的实际生产情况,以国内某钢铁企业的冷轧生产线为研究对象,研究了冷轧企业的合同组批优化与生产计划问题。主要研究内容如下:(1)针对冷轧企业大批量生产模式和多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾,本文建立了以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标,同时满足批次重量、出(入)口宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧组批计划模型,并构建了基于粒子群优化的模糊聚类算法进行求解。(2)针对冷轧生产流程存在多阶段库存和批次多流向的特点,本文在满足工艺约束的基础上建立了以合同超期和提前、中间库存量超出和不足总惩罚最小并确保成品库成本最低的多阶段多流向冷轧生产计划模型,并利用改进的遗传算法求解。算法通过参数的合理设定,解决了交叉、变异概率在一定区间内取固定值、断点处函数值跳跃大和出现不合理值的问题,从而两种概率可根据适应值进行自适应调整。(3)为了使本文所提出的模型和算法得以推广和应用,本文采用了基于J2EE的B/S模式开发了冷轧薄板订单生产计划系统。该系统为冷轧薄板企业的生产提供了指导,从而提高了冷轧企业的生产管理水平。本文所建立的组批与生产计划数学模型和相应的算法都经过了实际的生产数据进行了验证,实验表明,所提出的模型和方法都切实可行。
【关键词】：冷轧 生产计划 组批 多阶段 多流向 改进遗传算法 模糊聚类 粒子群算法
【学位授予单位】：安徽工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TG338
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.1.1 研究目的9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 国内外研究现状及分析9-13
• 1.2.1 国内研究现状9-11
• 1.2.2 国外研究现状11-12
• 1.2.3 问题提出12-13
• 1.3 论文主要研究内容及结构13-14
• 1.3.1 研究内容13-14
• 1.3.2 论文框架14
• 1.4 本章小结14-16
• 2 某钢铁企业冷轧生产工艺及计划编制规则16-20
• 2.1 酸轧工艺16
• 2.2 退火工艺16-17
• 2.3 生产计划编制规则17-19
• 2.3.1 原料选择基准17
• 2.3.2 轧制周期原则17-18
• 2.3.3 计划顺序编制原则18
• 2.3.4 宽度跳跃原则18-19
• 2.3.5 原料厚度跳跃原则19
• 2.3.6 原料强度跳跃原则19
• 2.4 本章小结19-20
• 3 基于模糊聚类的冷轧组批优化方法20-32
• 3.1 冷轧组批模型20-23
• 3.1.1 组批编制流程20-21
• 3.1.2 相关数学符号定义21-22
• 3.1.3 数学模型22-23
• 3.2 基于粒子群优化的冷轧组批聚类算法23-26
• 3.2.1 模糊C均值算法和粒子群算法简介23-24
• 3.2.2 基于粒子群优化的冷轧组批聚类算法关键技术设计24-25
• 3.2.3 算法步骤25-26
• 3.3 应用实例26-31
• 3.3.1 实验环境和数据26-28
• 3.3.2 实验结果及分析28-31
• 3.4 本章小结31-32
• 4 考虑多阶段多流向的冷轧生产计划32-43
• 4.1 冷轧生产计划问题描述33-35
• 4.1.1 冷轧生产工艺路线33
• 4.1.2 相关数学符号定义33-34
• 4.1.3 冷轧生产计划数学模型34-35
• 4.2 基于改进遗传算法的冷轧计划模型的求解35-38
• 4.2.1 交叉、变异概率的自适应调整策略36-37
• 4.2.2 改进遗传算法的求解步骤37-38
• 4.3 应用实例38-42
• 4.3.1 实验环境和数据38-39
• 4.3.2 实验结果及分析39-42
• 4.4 本章小结42-43
• 5 系统设计与实现43-58
• 5.1 系统开发技术与平台43-44
• 5.1.1 Tomcat服务器43
• 5.1.2 MyEclipse简介43-44
• 5.2 数据库设计44-47
• 5.3 系统核心代码47-55
• 5.3.1 染色体基因编码47
• 5.3.2 适应值计算47-50
• 5.3.3 选择操作50-52
• 5.3.4 交叉操作52-53
• 5.3.5 变异操作53-55
• 5.4 系统主界面55-56
• 5.5 系统运行环境56-57
• 5.6 本章小结57-58
• 6 总结与展望58-60
• 6.1 总结58-59
• 6.2 展望59-60
• 参考文献60-63
• 图清单63-64
• 表清单64-65
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目与发表学术论文情况65-66
• 致谢66

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