模糊自适应磷化液温控系统的应用研究

发布时间：2021-05-22 22:54

　　磷化处理是通过在金属表面沉淀磷酸盐薄膜,来提高漆膜层的附着力和防腐蚀能力,这一技术在很多领域都应用广泛,如在汽车制造领域中,汽车要获得耐腐蚀的涂层,就必须在涂漆前进行磷化处理。而如何控制磷化液的温度,则是这一技术得以运用的关键,如果温度过高,会导致磷化层过厚,磷化产品表面结晶粗大。而温度过低,会导致磷化反应难以进行,表面难以形成可以保护产品表面的磷化膜。因此,能否合理控制磷化液的温度则成为磷化反应成败的关键。现阶段,温控系统大多数采用的是传统PID控制原理,当被控对象的结构和参数具有一定的不确定性且无法对其精确的建立模型时,应用PID控制尤为方便,易于实现。而对于磷化液的温度控制而言,其温度是一种非线性的变化,需要在不同的时刻选用不同的PID参数,而传统的PID控制在参数整定方面异常麻烦,很难使整个温度控制过程具有较好的效果。通过研究,模糊算法对于数学模型难以确定的系统而言有很大的优势,而且模糊算法抗干扰能力强,适应能力强。因此,本论文引入模糊算法,结合传統PID算法,形成一套新的控制算法,即模糊自适应PID算法。采用模糊算法中的模糊规则可实时在线优化PID参数,克服传统PID参数无法... 

【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究的目的和意义
    1.4 本文结构
    1.5 本章小结
2 相关理论及技术介绍
    2.1 PLC控制器
    2.2 模糊算法
    2.3 PID控制算法
    2.4 组态王技术
    2.5 本章小结
3 模糊自适应磷化液温控系统研究
    3.1 系统总体框架
    3.2 硬件组成
    3.3 参数设置
    3.4 模糊自适应温度控制算法研究
    3.5 辅助功能设计
    3.6 系统总体实现
    3.7 本章小结
4 系统测试及分析
    4.1 测试准备
    4.2 软件测试
    4.3 基于MATLAB仿真测试结果分析
    4.4 本章小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进模糊算法的水面无人艇自主避障[J]. 林政,吕霞付.  计算机应用. 2019(09)
[2]基于模糊控制的恒压供水系统的研究[J]. 张坤平,郑栋梁.  山东工业技术. 2019(13)
[3]基于参数自整定模糊PID控制的汽车ABS系统分析与仿真[J]. 张大禹,卫龙龙,魏洪贵,叶毅铭.  汽车实用技术. 2019(08)
[4]PLC技术在自动控制中的应用[J]. 黄玉宾.  集成电路应用. 2019(05)
[5]基于PLC的温度自动控制系统的开发与设计[J]. 杜娟.  自动化与仪器仪表. 2019(04)
[6]基于模糊神经PID算法的稀土冶炼炉温控制[J]. 唐雅楠,景会成,赵欣.  电子设计工程. 2019(08)
[7]基于模糊控制的真空退火炉温度控制系统[J]. 骆东松,孙冠琼.  控制工程. 2019(04)
[8]锅炉汽包水位模糊控制系统的MatLab仿真研究[J]. 冯娜,王垚.  自动化与仪表. 2019(04)
[9]基于粒子群自整定PID算法的激光器温度控制系统[J]. 齐艺超,陈伟,穆春元,祝宁华.  激光技术. 2019(05)
[10]基于神经网络的蓄热式加热炉的温度控制研究[J]. 周建新,熊延辉.  科技风. 2019(08)

硕士论文
[1]基于模糊PID算法的电弧炉电极控制系统研究[D]. 朱雁鹏.吉林大学 2018
[2]基于PLC的恒压供水控制系统的设计[D]. 刘津昕.吉林大学 2018
[3]基于遗传算法模糊PID控制的水轮机调节系统研究[D]. 王坤.华北水利水电大学 2018
[4]基于模糊控制的烘丝机温度优化控制[D]. 廖龙.西南科技大学 2018
[5]基于模糊自整定PID的脱硝控制系统研究与应用[D]. 张少康.华北电力大学 2018



本文编号：3201797