数控机床可靠性模型理论分析与研究
发布时间：2021-08-08 12:55
数控机床可靠性模型理论是可靠性分析的基础,现阶段时间故障模型研究中,两参数威布尔分布和三参数威布尔分布是最常用的两种失效分布模型,但两种分布模型对失效数据的收集区间描述不足,因此引入双截尾威布尔分布模型。常规的可靠性分析流程为对机床失效数据做回归分析或曲线拟合并进行假设检验,从而完成对机床的评估。然而模型参数区间估计方法的缺失影响了数控机床可靠性分析的完整性。为区分机床失效数据的分布模型,通常将数据分别利用不同模型进行回归分析或曲线拟合,通过假设检验来判定失效数据服从何种分布模型。然而随着可靠性工作的开展以及制造工艺水平的提高,失效数据的收集工作越来越困难,成本也逐渐提高。两参数威布尔分布模型作为机床可靠性分析中最常用的故障模型,其专用检验方法可以在很大程度上提高分析效率。基于K均值聚类算法的RBF神经网络可靠性扩充算法的出现,在很大程度上解决了小样本数据导致的评估困难,然而该算法中存在K值难以确定的问题,目前没有通用的确定方法,对专家经验较为依赖。本文结合和多家企业合作搜集的多个型号数控机床失效数据,对多种分布模型的参数估计方法与假设检验方法进行了研究,并对三参数威布尔分布模型和双截...
【文章来源】：北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：146 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]Bayesian Reliability Modeling and Assessment Solution for NC Machine Tools under Small-sample Data[J]. YANG Zhaojun,KAN Yingnan,CHEN Fei,XU Binbin,CHEN Chuanhai,YANG Chuangui. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2015(06)
[2]Acceptance sampling plan of accelerated life testing for lognormal distribution under time-censoring[J]. Li Xiaoyang,Gao Pengfei,Sun Fuqiang. Chinese Journal of Aeronautics. 2015(03)
[3]基于Bayes法的电主轴极小子样可靠性研究[J]. 蒋喜,刘宏昭,訾佼佼,原大宁,刘丽兰. 振动与冲击. 2015(04)
[4]基于PSO算法和SVR模型的加工中心可靠性模型参数估计[J]. 杨兆军,杨川贵,陈菲,郝庆波,郑志同,王松. 吉林大学学报(工学版). 2015(03)
[5]威布尔分布尺度参数的最短区间估计[J]. 姜培华,范国良. 统计与决策. 2013(17)
[6]用自助加权范数法评估三参数威布尔分布可靠性最优置信区间[J]. 夏新涛,徐永智,金银平,尚艳涛,陈龙. 航空动力学报. 2013(03)
[7]数控机床主轴系统可靠性评价[J]. 谷东伟,申桂香,张英芝,王志琼,陈炳锟,郑珊. 中南大学学报(自然科学版). 2013(02)
[8]关于伽马分布及相关分布性质的一点研究[J]. 张永利. 大学数学. 2012(03)
[9]小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法[J]. 刘少刚,李少杰,舒海生,赵丹,李芳,谷青明. 哈尔滨工程大学学报. 2012(04)
[10]数控机床可靠性指标的似然比检验区间估计[J]. 杨建国,王智明,王国强,张根保. 机械工程学报. 2012(02)
博士论文
[1]基于三参数威布尔分布的齿轮可靠性设计研究[D]. 孙淑霞.东北大学 2012
[2]威布尔分布模型及其在机械可靠性中的应用研究[D]. 凌丹.电子科技大学 2011
本文编号：3329994
【文章来源】：北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：146 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１数控机床外形图??常见数控机床可靠性分析方法主要有可靠性评价、可靠性预计与分配、??加速寿命实验、ＦＭＥＣＡ分析、故障树分析及精度保持可靠性等，如图２－２??
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可见原始数据得到良好的线性回归效果，该轴承失效数据的正态分布为：??护（＇）＝０仁７９．４５＾、／?Ｖ?８．０７１２?）??Ｗ、?１?「１?（＇－７９．４５）２??／（〇?＝?－ｐ－?ｅｘｐ?＿＿＾＾Ｖ＾８．０７Ｉ２?［?２?６５．１４??该轴承失效数据的正态分布模型的统计量／（／）和如图３－８所示。??０．０６?Ｉ?■??????１?Ｉ?．?．?■?Ｉ??／－？?一－＇—原始巧据??＼?．?｜。６?／??－［?／?＼?．?ｒ?／??０＇＂?＼＼?０?２?ｙ／??
【参考文献】：
期刊论文
[1]Bayesian Reliability Modeling and Assessment Solution for NC Machine Tools under Small-sample Data[J]. YANG Zhaojun,KAN Yingnan,CHEN Fei,XU Binbin,CHEN Chuanhai,YANG Chuangui. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2015(06)
[2]Acceptance sampling plan of accelerated life testing for lognormal distribution under time-censoring[J]. Li Xiaoyang,Gao Pengfei,Sun Fuqiang. Chinese Journal of Aeronautics. 2015(03)
[3]基于Bayes法的电主轴极小子样可靠性研究[J]. 蒋喜,刘宏昭,訾佼佼,原大宁,刘丽兰. 振动与冲击. 2015(04)
[4]基于PSO算法和SVR模型的加工中心可靠性模型参数估计[J]. 杨兆军,杨川贵,陈菲,郝庆波,郑志同,王松. 吉林大学学报(工学版). 2015(03)
[5]威布尔分布尺度参数的最短区间估计[J]. 姜培华,范国良. 统计与决策. 2013(17)
[6]用自助加权范数法评估三参数威布尔分布可靠性最优置信区间[J]. 夏新涛,徐永智,金银平,尚艳涛,陈龙. 航空动力学报. 2013(03)
[7]数控机床主轴系统可靠性评价[J]. 谷东伟,申桂香,张英芝,王志琼,陈炳锟,郑珊. 中南大学学报(自然科学版). 2013(02)
[8]关于伽马分布及相关分布性质的一点研究[J]. 张永利. 大学数学. 2012(03)
[9]小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法[J]. 刘少刚,李少杰,舒海生,赵丹,李芳,谷青明. 哈尔滨工程大学学报. 2012(04)
[10]数控机床可靠性指标的似然比检验区间估计[J]. 杨建国,王智明,王国强,张根保. 机械工程学报. 2012(02)
博士论文
[1]基于三参数威布尔分布的齿轮可靠性设计研究[D]. 孙淑霞.东北大学 2012
[2]威布尔分布模型及其在机械可靠性中的应用研究[D]. 凌丹.电子科技大学 2011
本文编号：3329994
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