当前位置:主页 > 科技论文 > 铸造论文 >

热轧带钢层流冷却控制方法的优化研究

发布时间:2017-04-29 02:04

  本文关键词:热轧带钢层流冷却控制方法的优化研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:热轧带钢层流冷却过程影响其卷曲温度,而带钢卷取温度控制精度直接影响带钢的力学性能和其组织性能,是确保带钢的质量和板形的决定性因素。所以,层流冷却过程控制系统的分析和研究具有重要意义。在本文中,以朝阳钢铁热轧厂层流冷却系统为背景,对怎样提高带钢卷取温度的控制精度从控制方法上进行深入的分析和研究。研究了带钢的冷却机理,研究了带钢传热的基本方式(热辐射、对流、热传导),并对朝阳钢铁热轧厂层流冷却过程中的数学模型进行了详细的分析。空冷模型和水冷模型是此模型的主要构成部分,而热流密度是模型中影响冷却效果的重要参数,因此,热轧带钢层流冷却控制模型的确立对提高卷取目标温度的控制精度意义深远。对国内热轧厂层流冷却控制系统的控制策略进行了研究分析,并详细分析了朝阳钢铁热轧厂的层流冷却过程控制策略的各项功能。在具体实践过程中,可以看出层流冷却过程控制是一个以预设定计算和动态修正计算为主,反馈控制为辅的综合控制系统,并分析评价了该系统在实际生产中的应用。带钢卷取温度控制精度较低的主要原因在于前馈和反馈计算都放在基础自动化系统中进行,且只使用经验公式计算的方式精度较差;卷取温度控制模型不管是预设定还是前馈、反馈计算都假定厚度方向温度是均匀的来进行。朝阳钢铁热轧厂将前馈和反馈计算都放在过程控制系统中进行,并在长度方向上将带钢划分成若干样品段,对每个样品段都进行前馈控制,对尽可能多的样品段进行反馈控制,同时自适应温度偏差按长度方向分前后段计算;我们沿带钢厚度方向上分层计算其温度,涵盖了带钢在厚度方向上各层之间的热传导,对带钢在降温过程中任意点的温度进行了计算,提高了热轧带钢卷取温度的控制精度。重点描述了朝阳钢铁热轧厂热轧带钢的温度分层计算,分样品段前馈、反馈和自适应控制及变目标温度控制等方法。
【关键词】:热轧带钢 层流冷却 控制模型 过程控制 卷取温度
【学位授予单位】:辽宁科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TG334.9
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-16
  • 1.1 课题的研究背景10-11
  • 1.2 层流冷却简介11-16
  • 1.2.1 冷却技术的发展过程11-12
  • 1.2.2 层流冷却的工作原理12
  • 1.2.3 层流冷却控制系统简介12-13
  • 1.2.4 层流冷却控制的关键点13-15
  • 1.2.5 本文的主要内容及安排15-16
  • 2 层流冷却的控制策略16-26
  • 2.1 层流冷却的冷却策略16-17
  • 2.1.1 前段冷却模式16
  • 2.1.2 后段冷却模式16
  • 2.1.3 均匀冷却模式16-17
  • 2.2 朝阳钢铁层流冷却的控制模式17-21
  • 2.2.1 层流冷却三种模式17-19
  • 2.2.2 控制脉冲长度19
  • 2.2.3 冷却能力比19-20
  • 2.2.4 带钢头、尾部目标卷取温度的分段控制20
  • 2.2.5 对于带钢头部存在特别要求冷却的控制信息20-21
  • 2.3 层流冷却控制系统功能描述21-25
  • 2.3.1 脉冲计数器及带钢分区跟踪21-22
  • 2.3.2 数据读取及带钢速度预测22
  • 2.3.3 冷却水段的编辑输出及实际数据的收集22-24
  • 2.3.4 反馈控制的启动及阀数量的确定24-25
  • 2.3.5 正常冷却区阀模式的确定25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 3 层流冷却的设备情况及冷却机理26-34
  • 3.1 层流冷却设备布置26
  • 3.2 数学模型基础理论26-29
  • 3.2.1 热传导27-28
  • 3.2.2 对流换热28
  • 3.2.3 辐射换热28-29
  • 3.3 层流冷却控制系统的数学模型29-33
  • 3.3.1 空冷降温模型30-31
  • 3.3.2 水冷降温模型31-33
  • 3.4 本章小结33-34
  • 4 层流冷却过程控制系统及功能的实现34-52
  • 4.1 概述34
  • 4.2 层流冷却的控制系统设计34-38
  • 4.2.1 系统的功能范围34
  • 4.2.2 过程计算机系统的特点34-35
  • 4.2.3 层流冷却系统控制结构35-36
  • 4.2.4 层流冷却控制逻辑36-38
  • 4.3 CTC模型功能38-46
  • 4.3.1 CTC预设定计算功能38-41
  • 4.3.2 CTC动态控制设定功能41-45
  • 4.3.3 卷取自适应45-46
  • 4.4 模型实现46-49
  • 4.4.1 温度计算模块46-48
  • 4.4.2 冷却水量设定模块48-49
  • 4.5 层流冷却系统控制实例49-51
  • 4.6 本章小结51-52
  • 5 结论52-53
  • 参考文献53-55
  • 致谢55-56
  • 作者简介56-57

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 左军 ,张中平,佘广夫;攀钢热轧层流冷却系统改造设想[J];四川冶金;2001年05期

2 杨振东,孙旭光,郭春山,王益群,王海芳;热轧中宽带钢层流冷却控制系统的改进[J];流体传动与控制;2004年04期

3 谭明皓,片锦香,柴天佑;热轧层流冷却过程的智能建模仿真软件包[J];系统仿真学报;2005年02期

4 谭明皓,柴天佑;基于案例推理的层流冷却过程建模[J];控制理论与应用;2005年02期

5 李黎明;党军;唐运章;余伟;;层流冷却对于板型的影响研究[J];甘肃冶金;2010年05期

6 刘秀玲;黄海永;申凌云;张涛;李继东;孟凡锡;;炉卷层流冷却控制系统的改进与完善[J];自动化应用;2011年06期

7 李六;王亚翰;项凯元;罗小清;;层流冷却系统水质“发红”的原因探讨及处理[J];冶金动力;2011年04期

8 张灵杰;毛国进;柯衡珍;;热轧轧后层流冷却工艺设备及控制[J];南方金属;2012年01期

9 刘伟业;华建社;彭军明;;新钢1580热轧层流冷却温度控制的研究[J];机械工程与自动化;2012年03期

10 王明华;权芳民;孙文强;吴海南;;不锈钢热轧层流冷却过程的温度模拟[J];工业炉;2012年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王霞;李建;;层流冷却机理与应用探讨[A];2009年河北省轧钢技术与学术年会论文集(上)[C];2009年

2 邱华东;;太钢1549热轧线层流冷却控制方法研究[A];中国计量协会冶金分会2010年会论文集[C];2010年

3 单旭沂;张智勇;;层流冷却分布式在线模型的开发与应用[A];2008年全国轧钢生产技术会议文集[C];2008年

4 杨要兵;张晶;王伦;;层流冷却在首钢迁钢2160热轧分厂的应用与研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年

5 杨波;李永强;;莱钢1500热带层流冷却过程控制新技术应用[A];2008年全国轧钢生产技术会议文集[C];2008年

6 刘伟鹏;周姗姗;史静娴;;1810生产线层流冷却功能和模型参数优化[A];2008年河北省轧钢技术与学术年会论文集(下)[C];2008年

7 焦景民;佘广夫;张中平;韩斌;刘相华;王国栋;;热连轧层流冷却过程控制系统[A];中国金属学会2003中国钢铁年会论文集(4)[C];2003年

8 刘晓燕;杭志亮;;宝钢2050热轧层流冷却系统概述[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年

9 刘运华;;宝钢2050热轧层流冷却自适应基准优化[A];全国冶金自动化信息网2013年会论文集[C];2013年

10 王笑波;黄祺;徐忠;;热轧钢板层流冷却过程的优化设定控制[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前6条

1 孟周东;改善层流冷却 提高板材质量[N];中国冶金报;2014年

2 刘晨;钢铁喷嘴应用技术[N];中国冶金报;2005年

3 J.Chen T.Nijhuis;有效保证冷却效率和控制精度[N];中国冶金报;2006年

4 余海;先进技术为钢“降温”[N];中国冶金报;2007年

5 黄波 中冶赛迪工程技术股份有限公司副总工程师;实现高水平基础上的关键突破[N];中国冶金报;2010年

6 邱文光译;欧洲先进结构钢研究现状与前景[N];世界金属导报;2003年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 片锦香;热轧带钢层流冷却过程建模与控制方法研究[D];东北大学;2010年

2 周满春;薄板坯轧制气车大梁钢的控制冷却工艺研究[D];东北大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 万俊;热轧层流冷却过程有限元模型与仿真研究[D];沈阳工业大学;2008年

2 卜赫男;热轧带钢层流冷却过程自动化系统的优化与应用[D];东北大学;2013年

3 胡敏燕;X80管线钢层流冷却工艺的研究[D];安徽工业大学;2014年

4 许峰;热连轧板带钢层流冷却控制系统的研究与应用[D];东北大学;2014年

5 孙良;热轧带钢层流冷却控制方法的优化研究[D];辽宁科技大学;2016年

6 刘杰;1750热轧机组层流冷却系统的数值模拟研究[D];燕山大学;2011年

7 张智勇;大型热连轧层流冷却过程控制系统的设计与实现[D];东北大学;2011年

8 李栋;基于神经网络的层流冷却控制模型研究[D];东北大学;2010年

9 刘恩洋;热轧带钢层流冷却控制系统的开发与应用[D];东北大学 ;2009年

10 赵小龙;中厚板层流冷却系统分析及数学模型的优化[D];西安建筑科技大学;2011年


  本文关键词:热轧带钢层流冷却控制方法的优化研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:333965

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/333965.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e76fd***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com