数控机床故障诊断系统研究与设计
发布时间：2021-11-19 21:59
关于数控机床故障类型及诊断的研究由来已久,由于数控机床是集机械、电子、液压等技术于一体的多元系统,所以在生产加工过程中,其任何一个部分出现了故障,都会对机床的正常运行产生影响。而通常故障部件都有若干表象,且每一种部件的组成也很复杂,其类型、功能与原理也各有不同。传统的维修诊断工作是基于人工的,出于对成本等因素的综合考虑,在实际的生产运行中不可能完全由维修专家完成维修作业。故以故障诊断技术为核心,开发智能故障诊断系统,能让非专家的维修人员完成专家维修人员的工作,从而迅速处理机床故障,及时恢复生产的正常运转,对企业的正常生产经营及技术革新具有深远的意义。本文选取了南京齿轮责任有限公司所采用的数控机床作为研究样本,分析其故障类型和诊断技术,着眼于数控机床需求开展分析,提出以案例库的知识获取技术作为本文的技术、理论基础。对数控机床的故障特征进行分析并建立故障树,为后续的数控机床故障诊断系统的开发建立学理支撑。系统开发完毕后,对两类机床的故障诊断进行试验研究,结果表明本系统能够达到故障判定和精确定位的效果。本系统依照提出问题-分析问题-解决问题的思路展开研究。探究本文案例库技术的本质所在,基于特...
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１数控机床各组成部分故障概率分布图??
效的监测主轴的状态。??文献［３２］在分析柔性制造系统子设备及设备之间的故障传播关联性的基础上，提出了??模糊模型诊断方法。该方法在缺乏先验诊断样本的情况下，解决其他诊断模型应用的困??难性。??１．３本文的主要工作??南京齿轮有限公司采用的数控机床的类型，在日常生产中通常处理的方式是人工维??修，而在故障诊断的过程又比较复杂，因此经常因为某一方面的故障，延迟了生产的进??程，不仅增加了时间成本，也增加了人力成本。所以，为压缩数控机床所需的诊断时间，??提升故障诊断的精准率，确保整个维修工作的质量，亟需设计一套自动故障诊断系统。??本文通过案例库为基础的数控机床系统的开发，以ＣＫ６１４０和ＸＨ７１５Ｋ这两种数控机床??为工具，以实证的方式来检验本文所设计的系统是否具备良好的可行性以及适用性。??数控机床是一类复杂系数较高的机械加工设备，除配备了机械系统之外，还要为之??配备适宜的电气系统以及液压系统。上述各系统均引入和应用了不少先进技术。这就直??接导致了系统故障诊断的困难。常见的数控机床的故障类型主要有以下几种［３３］，如图??１．３所示。??
延长设备寿命。值得一提的是，对于数控机床使用者而言，如果引入了适宜??的故障诊断系统，则可以帮助用户更好地理解和操作数控机床，充分发挥数控机床在生??产中的作用，本文研宄的技术路线如图１．４所示。??南京齿轮企业数??控机床故障??建立故障．５：＿??．．．．．?特征模型??分觀控贿?細库故離分職?隸篇２??故障信息??数控检查??故陣分类??图１．４研宄技术路线??本文的研究路线主要分为两部分，首先立足于前面几部分对于基础理论知识和研宄??方法的分析，依据特征模型及故障信息系统及数控机床的故障分类，构建本文的案例库，??建立数据库，以此作为本文的相关故障知识的源头。其次，通过案例数据库作为故障类??型的判断依据，对数控机床的故障成因进行系统分析，并对故障进行分类，将故障树以??可视化图形格式进行呈现。以此构建起来的故障树，服务于数控机床故障诊断的过程。??１．５论文结构安排??研究数控机床的各种故障案例，对更快、更好地解决生产实践中的同类型故障有着??相当大的借鉴价值。所以，在归纳过去有关诊断系统，剖析既有的故障诊断系统的基础??上
【参考文献】：
期刊论文
[1]数控机床结构故障诊断与维修探析[J]. 李春俊,肖元昭. 中国设备工程. 2018(21)
[2]数控机床电气故障诊断维修原则与步骤[J]. 申东东. 内燃机与配件. 2018(16)
[3]数控机床的故障诊断及实例分析[J]. 李宝修. 内蒙古石油化工. 2018(04)
[4]机械故障自动化诊断研究[J]. 梁居正. 电子测试. 2018(Z1)
[5]基于灰色关联度分析的数控机床性能模糊综合评判[J]. 刘亮辉,汪永超,白飞先,王东升. 组合机床与自动化加工技术. 2018(02)
[6]基于专利共类的高端机床制造核心技术关联特征识别——以五轴联动数控机床为例[J]. 张迎新,刘翔宇. 情报杂志. 2018(02)
[7]FANUC系统数控机床故障诊断与排除方法概述[J]. 雷楠南. 濮阳职业技术学院学报. 2017(06)
[8]分析数控机械机床加工效能的提升方式[J]. 白耀斌. 中国新通信. 2017(14)
[9]某型号加工中心整机模态的分析测试及预测评价[J]. 闫文飞,米洁,王福乾. 组合机床与自动化加工技术. 2017(06)
[10]数控机床故障知识的本体建模及语义检索研究[J]. 江小林. 南方农机. 2017(11)
硕士论文
[1]火控系统故障诊断专家系统的研究[D]. 秦旭东.沈阳工业大学 2017
[2]基于指令域的数控机床健康状态监测[D]. 周振.华中科技大学 2016
[3]数控机床故障预警与诊断系统设计[D]. 周显峰.西南交通大学 2013
[4]知识管理案例知识获取系统建模[D]. 刘潇.郑州大学 2013
[5]数控机床控制及故障诊断系统设计与实现[D]. 宋麒麟.华东理工大学 2012
[6]基于案例推理的学习迁移研究[D]. 杨红美.扬州大学 2012
本文编号：3505952
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１数控机床各组成部分故障概率分布图??
效的监测主轴的状态。??文献［３２］在分析柔性制造系统子设备及设备之间的故障传播关联性的基础上，提出了??模糊模型诊断方法。该方法在缺乏先验诊断样本的情况下，解决其他诊断模型应用的困??难性。??１．３本文的主要工作??南京齿轮有限公司采用的数控机床的类型，在日常生产中通常处理的方式是人工维??修，而在故障诊断的过程又比较复杂，因此经常因为某一方面的故障，延迟了生产的进??程，不仅增加了时间成本，也增加了人力成本。所以，为压缩数控机床所需的诊断时间，??提升故障诊断的精准率，确保整个维修工作的质量，亟需设计一套自动故障诊断系统。??本文通过案例库为基础的数控机床系统的开发，以ＣＫ６１４０和ＸＨ７１５Ｋ这两种数控机床??为工具，以实证的方式来检验本文所设计的系统是否具备良好的可行性以及适用性。??数控机床是一类复杂系数较高的机械加工设备，除配备了机械系统之外，还要为之??配备适宜的电气系统以及液压系统。上述各系统均引入和应用了不少先进技术。这就直??接导致了系统故障诊断的困难。常见的数控机床的故障类型主要有以下几种［３３］，如图??１．３所示。??
延长设备寿命。值得一提的是，对于数控机床使用者而言，如果引入了适宜??的故障诊断系统，则可以帮助用户更好地理解和操作数控机床，充分发挥数控机床在生??产中的作用，本文研宄的技术路线如图１．４所示。??南京齿轮企业数??控机床故障??建立故障．５：＿??．．．．．?特征模型??分觀控贿?細库故離分職?隸篇２??故障信息??数控检查??故陣分类??图１．４研宄技术路线??本文的研究路线主要分为两部分，首先立足于前面几部分对于基础理论知识和研宄??方法的分析，依据特征模型及故障信息系统及数控机床的故障分类，构建本文的案例库，??建立数据库，以此作为本文的相关故障知识的源头。其次，通过案例数据库作为故障类??型的判断依据，对数控机床的故障成因进行系统分析，并对故障进行分类，将故障树以??可视化图形格式进行呈现。以此构建起来的故障树，服务于数控机床故障诊断的过程。??１．５论文结构安排??研究数控机床的各种故障案例，对更快、更好地解决生产实践中的同类型故障有着??相当大的借鉴价值。所以，在归纳过去有关诊断系统，剖析既有的故障诊断系统的基础??上
【参考文献】：
期刊论文
[1]数控机床结构故障诊断与维修探析[J]. 李春俊,肖元昭. 中国设备工程. 2018(21)
[2]数控机床电气故障诊断维修原则与步骤[J]. 申东东. 内燃机与配件. 2018(16)
[3]数控机床的故障诊断及实例分析[J]. 李宝修. 内蒙古石油化工. 2018(04)
[4]机械故障自动化诊断研究[J]. 梁居正. 电子测试. 2018(Z1)
[5]基于灰色关联度分析的数控机床性能模糊综合评判[J]. 刘亮辉,汪永超,白飞先,王东升. 组合机床与自动化加工技术. 2018(02)
[6]基于专利共类的高端机床制造核心技术关联特征识别——以五轴联动数控机床为例[J]. 张迎新,刘翔宇. 情报杂志. 2018(02)
[7]FANUC系统数控机床故障诊断与排除方法概述[J]. 雷楠南. 濮阳职业技术学院学报. 2017(06)
[8]分析数控机械机床加工效能的提升方式[J]. 白耀斌. 中国新通信. 2017(14)
[9]某型号加工中心整机模态的分析测试及预测评价[J]. 闫文飞,米洁,王福乾. 组合机床与自动化加工技术. 2017(06)
[10]数控机床故障知识的本体建模及语义检索研究[J]. 江小林. 南方农机. 2017(11)
硕士论文
[1]火控系统故障诊断专家系统的研究[D]. 秦旭东.沈阳工业大学 2017
[2]基于指令域的数控机床健康状态监测[D]. 周振.华中科技大学 2016
[3]数控机床故障预警与诊断系统设计[D]. 周显峰.西南交通大学 2013
[4]知识管理案例知识获取系统建模[D]. 刘潇.郑州大学 2013
[5]数控机床控制及故障诊断系统设计与实现[D]. 宋麒麟.华东理工大学 2012
[6]基于案例推理的学习迁移研究[D]. 杨红美.扬州大学 2012
本文编号：3505952
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