汽车轮毂生产线尺寸偏差控制模型研究及应用
发布时间：2022-02-20 20:28
随着汽车制造业对自动化生产线需求增加,人们对保障生产线大规模流水生产加工零件尺寸的一致性关注度越来越高。由于成本、节拍等原因,生产线零件加工尺寸检测更多采用的是机外检测,数控机床和检测仪器分离,没有对零件加工尺寸进行闭环管控,这往往造成零件尺寸超差既成事实。因此,如何利用对零件加工尺寸变化趋势的预测,通过生产线数控机床与检测设备的互联互通和协同控制,实现生产线加工零件尺寸的在线闭环控制,保障零件加工尺寸的质量问题也随之被提出,本文结合国家科技重大专项项目“面向汽车关键零部件加工的自动化生产线控制系统及工业机器人示范应用”,围绕上述问题进行了系统深入的研究。本文提出了面向汽车轮毂法兰盘零件加工生产线的尺寸偏差控制模型,通过对机外检测仪连续检测数据的监测和预测,并实时反馈给数控机床的控制系统,通过零件尺寸的变化趋势给出数控机床加工零件时需要调整的尺寸补偿值,使加工零件尺寸偏差始终在公差带之内波动,实现了生产线零件加工尺寸的在线监控和闭环控制。本文在以下方面开展了研究工作:（1）以汽车轮毂法兰盘零件生产线为应用对象,介绍了生产线的组成、制造流程和加工零件尺寸检测和采集的方法,该生产线机床数控...
【文章来源】：华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究背景与意义
1.3 研究现状
1.4 本文主要研究内容
1.5 论文组织结构
2 汽车轮毂生产线加工流程
2.1 生产线加工零件尺寸
2.2 生产线设备
2.3 生产线网络通讯
2.4 生产线加工流程
2.5 本章小结
3 尺寸偏差控制模型研究
3.1 预测算法
3.2 预测算法仿真实验
3.3 刀具补偿值评估方法
3.4 尺寸偏差控制模型
3.5 本章小结
4 尺寸偏差控制软件开发
4.1 软件开发背景
4.2 软件开发需求分析
4.3 软件方案设计
4.4 软件实现
4.5 软件界面介绍
4.6 本章小结
5 尺寸偏差控制模型的应用验证
5.1 模型应用流程
5.2 应用现场介绍
5.3 应用结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 课题展望
致谢
参考文献
附录Ⅰ 攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进型BP神经网络的多变量时序预测方法[J]. 陈建婷. 电子技术与软件工程. 2019(05)
[2]基于BP神经网络的故障诊断模型研究[J]. 冯玉芳,卢厚清,殷宏,曹林. 计算机工程与应用. 2019(06)
[3]Analysis and Forecast of MSW Production Based on the ARIMA Model in Beijing[J]. Wang Guiqin,Zhang Hongyu,Dai Zhifeng. Meteorological and Environmental Research. 2017(06)
[4]基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报[J]. 王利,张勤,黄观文,田婕. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(07)
[5]二次指数平滑预测模型回归系数计算方法探讨[J]. 陈武,张山江,侯春华,陈尘,曾李晨. 统计与决策. 2016(19)
[6]浅谈自动化生产线的发展[J]. 高雪莲. 现代工业经济和信息化. 2016(08)
[7]制动器壳体类零件的自动化生产线设计[J]. 叶寒,付望,张军,刘华,江涛,戴琳,何永林,吴靓. 组合机床与自动化加工技术. 2016(03)
[8]尺寸精度的灰色预测模型研究[J]. 韩兴国,崔学峰. 科技经济市场. 2016(03)
[9]基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型[J]. 翟静,曹俊. 统计与决策. 2016(04)
[10]道路交通事故的三次指数平滑预测法[J]. 王洪德,曹英浩. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2014(01)
博士论文
[1]神经网络及其组合模型在时间序列预测中的研究与应用[D]. 潘丽娜.兰州大学 2018
硕士论文
[1]基于优化BP神经网络的磁补偿算法研究[D]. 孙宇慧.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于ARIMA-BP组合模型的某餐饮O2O企业订单预测研究[D]. 施佳.北京交通大学 2018
[3]基于ARIMA和ANN组合模型的大型活动中区域交通流预测研究[D]. 刘鑫.大连理工大学 2018
[4]基于数据挖掘和SPC的冷轧产品质量控制系统设计与实现[D]. 王亚杰.哈尔滨工业大学 2017
[5]造船企业应用CIMS的影响因素研究[D]. 李晨辉.哈尔滨工业大学 2016
[6]针对典型加工的尺寸预报建模技术研究[D]. 杨柳.兰州理工大学 2016
[7]基于PLC控制的物料自动检测与分拣系统设计[D]. 戴俊.大连理工大学 2015
[8]基于指数平滑法和ARIMA的交通量组合预测模型应用研究[D]. 魏杏.郑州大学 2014
[9]齿片焊接生产线的自动控制系统设计[D]. 元志超.青岛大学 2014
[10]基于PLC的汽车转向轴生产线控制系统设计[D]. 张威.东华大学 2014
本文编号：3635757
【文章来源】：华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究背景与意义
1.3 研究现状
1.4 本文主要研究内容
1.5 论文组织结构
2 汽车轮毂生产线加工流程
2.1 生产线加工零件尺寸
2.2 生产线设备
2.3 生产线网络通讯
2.4 生产线加工流程
2.5 本章小结
3 尺寸偏差控制模型研究
3.1 预测算法
3.2 预测算法仿真实验
3.3 刀具补偿值评估方法
3.4 尺寸偏差控制模型
3.5 本章小结
4 尺寸偏差控制软件开发
4.1 软件开发背景
4.2 软件开发需求分析
4.3 软件方案设计
4.4 软件实现
4.5 软件界面介绍
4.6 本章小结
5 尺寸偏差控制模型的应用验证
5.1 模型应用流程
5.2 应用现场介绍
5.3 应用结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 课题展望
致谢
参考文献
附录Ⅰ 攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进型BP神经网络的多变量时序预测方法[J]. 陈建婷. 电子技术与软件工程. 2019(05)
[2]基于BP神经网络的故障诊断模型研究[J]. 冯玉芳,卢厚清,殷宏,曹林. 计算机工程与应用. 2019(06)
[3]Analysis and Forecast of MSW Production Based on the ARIMA Model in Beijing[J]. Wang Guiqin,Zhang Hongyu,Dai Zhifeng. Meteorological and Environmental Research. 2017(06)
[4]基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报[J]. 王利,张勤,黄观文,田婕. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(07)
[5]二次指数平滑预测模型回归系数计算方法探讨[J]. 陈武,张山江,侯春华,陈尘,曾李晨. 统计与决策. 2016(19)
[6]浅谈自动化生产线的发展[J]. 高雪莲. 现代工业经济和信息化. 2016(08)
[7]制动器壳体类零件的自动化生产线设计[J]. 叶寒,付望,张军,刘华,江涛,戴琳,何永林,吴靓. 组合机床与自动化加工技术. 2016(03)
[8]尺寸精度的灰色预测模型研究[J]. 韩兴国,崔学峰. 科技经济市场. 2016(03)
[9]基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型[J]. 翟静,曹俊. 统计与决策. 2016(04)
[10]道路交通事故的三次指数平滑预测法[J]. 王洪德,曹英浩. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2014(01)
博士论文
[1]神经网络及其组合模型在时间序列预测中的研究与应用[D]. 潘丽娜.兰州大学 2018
硕士论文
[1]基于优化BP神经网络的磁补偿算法研究[D]. 孙宇慧.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于ARIMA-BP组合模型的某餐饮O2O企业订单预测研究[D]. 施佳.北京交通大学 2018
[3]基于ARIMA和ANN组合模型的大型活动中区域交通流预测研究[D]. 刘鑫.大连理工大学 2018
[4]基于数据挖掘和SPC的冷轧产品质量控制系统设计与实现[D]. 王亚杰.哈尔滨工业大学 2017
[5]造船企业应用CIMS的影响因素研究[D]. 李晨辉.哈尔滨工业大学 2016
[6]针对典型加工的尺寸预报建模技术研究[D]. 杨柳.兰州理工大学 2016
[7]基于PLC控制的物料自动检测与分拣系统设计[D]. 戴俊.大连理工大学 2015
[8]基于指数平滑法和ARIMA的交通量组合预测模型应用研究[D]. 魏杏.郑州大学 2014
[9]齿片焊接生产线的自动控制系统设计[D]. 元志超.青岛大学 2014
[10]基于PLC的汽车转向轴生产线控制系统设计[D]. 张威.东华大学 2014
本文编号：3635757
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