切削加工表面粗糙度的多维多规则云预测方法

发布时间：2017-06-13 15:13

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【摘要】：针对目前常用切削加工表面粗糙度预测方法存在预测精度不高、泛化能力不强的问题,提出一种融合模糊和随机性的粗糙度云预测新方法。在分析大量试验数据的基础上给出了多维预测云的数字特征和数学模型,设计粗糙度预测的多维多规则定性推理发生器,将各切削用量作为前件云输入,分析其对粗糙度后件云的影响关系,并通过对推理规则的多元组合,实现不同加工工艺规范下对工件表面质量的精准预测,揭示加工表面质量随切削参数变化的规律。试验结果表明,在相同样本条件下所提方法的平均相对预测误差低于4.78%,求解速度和预测精度方面均有所提高,且预测范围更加广泛。
【作者单位】： 昆明理工大学机电工程学院;太原太航科技有限公司;
【关键词】： 粗糙度 云模型 多规则推理器 精准预测
【基金】：国家自然科学基金(51365022) 云南省教育厅重点(2014Z032)资助项目
【分类号】：TG84
【正文快照】： 0前言1表面粗糙度是检验产品质量的重要技术指标,通常产品的疲劳强度、耐腐蚀性、寿命和可靠性等性能指标均会对表面粗糙度Ra提出相应要求,因此建立精准度高、适应多工况的粗糙度预测模型,对控制切削加工表面残留误差,提高工件表面质量具有重要意义[1]。在零件实际加工过程中,

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