不锈钢激光着色机理及基于神经网络的颜色预测

发布时间：2017-06-15 16:11

  本文关键词：不锈钢激光着色机理及基于神经网络的颜色预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：研究了离焦量、脉冲能量、扫描间距、扫描速度和重复频率等激光加工参数对金属表面着色及微纳结构制备的影响机理,诱导制备了氧化膜、类光栅、凹坑和柱状突起4种结构,这些结构会使不锈钢表面产生薄膜干涉、光栅衍射和陷光等现象。通过Matlab软件在工艺参数与颜色HSB值之间建立了一个单隐含层的反向传播(BP)神经网络,该神经网络的训练均方根误差为0.0078,色相H、饱和度S和亮度B的测试相对误差分别为23%,10.4%和5.6%。该神经网络在一定程度上揭示了工艺参数与颜色之间的映射关系,使用该神经网络模型可以对激光着色效果作出有效的预测。
【作者单位】： 华南师范大学广州市特种光纤光子器件与应用重点实验室;华南师范大学广东省微纳光子功能材料与器件重点实验室;华南师范大学广东高校特种功能光纤工程技术研究中心;华南师范大学广东省微结构功能光纤与器件工程技术研究中心;
【关键词】： 激光技术 微纳结构 BP神经网络 不锈钢
【基金】：广东省科技项目(2013B090600045,2013B090200003,2014B010131004,2014B010124002,2014B090903014,2015B090920003,2016B090917002) 广东省研究生教育创新计划资助项目(2013JDXM23) 广东省自然科学基金(2016A030313456)
【分类号】：TG177;TP183
【正文快照】： 1102008-1extent,this neural network reveals the mapping relationship between process parameters and color.The lasercoloring effect can be predicted effectively with the neural network model.激光着色技术是一种表面微纳结构的制备方法,通过改变激光加工工艺,可

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邬再新;王凯;王连波;吕洪波;;基于神经网络的自由曲线插补研究[J];制造技术与机床;2007年09期

2 顾玉钢;夏智海;庄力健;;基于改进神经网络的疲劳裂纹扩展速率预测[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年06期

3 王秀梅,吕程,王国栋,刘相华;轧制力预报中的神经网络和数学模型[J];东北大学学报;1999年03期

4 于洪海,张新平,胡云峰;偏最小二乘-神经网络光度法同时测定钢中钨和钼[J];冶金分析;2004年02期

5 梁伟;王杰;王玫;;神经网络在冷剪机曲轴优化中的应用[J];机械设计与制造;2010年08期

6 赖兴余,李春雄,严霖元,刘明智;基于神经网络的自适应模糊控制器[J];江西农业大学学报;1998年01期

7 刘立君;兰虎;郑红艳;;基于神经网络熔透电弧声特征参数评价与选择[J];焊接学报;2010年03期

8 李旭东;刘治国;穆志韬;;基于神经网络的金属材料疲劳裂纹扩展规律的预测[J];新技术新工艺;2013年11期

9 李文鑫;王武;张元敏;;遗传优化神经网络在孔系加工中应用研究[J];机械设计与制造;2009年04期

10 杨克己,项占琴,程耀东;利用神经网络重建材料声阻抗的新方法[J];中国机械工程;1998年01期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 高进强;刘新峰;武传松;;TIG焊接熔透信息的提取[A];第十次全国焊接会议论文集（第2册）[C];2001年

2 付培众;尹怡欣;;基于PSO-RBF的神经网络及其应用研究[A];2007'仪表，，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

3 孙雷;王建国;王明辉;;模块化神经网络在CSP连轧过程逆质量模型建立中的应用[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年

4 莫春立;李殿中;冯峰;李强;詹志东;;耦合物理冶金和神经网络方法预测钢材的性能[A];2002年材料科学与工程新进展（下）——2002年中国材料研讨会论文集[C];2002年

5 张海波;刘恩东;;基于RBF神经网络PID控制[A];2007中国钢铁年会论文集[C];2007年

6 饶德林;齐志扬;陈立功;;铝合金点焊质量的神经网络估测[A];第十次全国焊接会议论文集（第2册）[C];2001年

7 刘明贵;岳向红;杨永波;李祺;;基于Sym小波和BP神经网络的基桩缺陷智能化识别[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年

8 杨景明;张洪丰;王娜伟;车海军;;基于神经网络的可逆冷带轧机偏心的检测与补偿[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年

9 杨景明;张洪丰;王娜伟;车海军;;基于神经网络的可逆冷带轧机偏心的检测与补偿[A];全国冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王余敬;基于分离谱的激光超声表面裂纹识别技术研究[D];中北大学;2016年

2 付泽;典型汽车用板变形滞后回弹的试验研究及有限元分析[D];北京理工大学;2016年

3 熊伟;基于改进BP神经网络的车床主轴优化设计的研究[D];江苏大学;2016年

4 吕慧超;中厚板轧机液压AGC系统的控制研究[D];辽宁科技大学;2016年

5 胡丙坤;基于神经网络的金属板材折弯回弹预测与研究[D];上海应用技术学院;2015年

6 丛日霞;基于神经网络的冷连轧轧制力设定模型研究[D];东北大学;2011年

7 贾建军;神经网络在金属切削刀具中的应用研究[D];兰州理工大学;2007年

8 张立涛;基于神经网络的金属车削参数智能优化系统的研究与开发[D];太原理工大学;2008年

9 华汛;基于神经网络的热轧模型研究[D];苏州大学;2011年

10 杜艺;基于改进神经网络的热轧厚度控制方法研究[D];济南大学;2013年

  本文关键词：不锈钢激光着色机理及基于神经网络的颜色预测，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：452905