深孔麻花钻横刃的修磨及其实验研究

发布时间：2017-09-23 12:06

  本文关键词：深孔麻花钻横刃的修磨及其实验研究

  更多相关文章： 深孔麻花钻 横刃修磨 内刃 数学模型

【摘要】：麻花钻的横刃对其切削性能有直接的影响。横刃的主要修磨型式有无横刃型修磨、十字型修磨、杯型修磨、H型修磨、SE钻尖和群钻等几种型式,十字型修磨产生的横刃相对的较短,是最有效的一种横刃修磨方法;十字型修磨会产生内刃,可以通过控制内刃的前角大大改善麻花钻钻心处大负前角的缺点,提高其切削性能。十字修磨法修磨横刃的数学模型就显得很重要,但国内外文献中有关十字修磨法修磨横刃的数学模型并不够全面。本论文用矢量法建立了十字修磨法修磨麻花钻横刃的数学模型,通过数学模型,明确了修磨横刃时的5个刃磨参数ω、Φ、△x、△y、γ。分析了刃磨参数与横刃结构参数之间的关系。本文采用实验研究的方法,对直径为Φ8,长径比为1:15的整体硬质合金深孔麻花钻分别改变其内刃圆弧半径、内刃前角、偏心距、过心量和容屑槽角度,做切削性能实验,实验结果表明:内刃圆弧半径在0.5~2mm,即与钻头半径比在10%~50%范围内,深孔麻花钻的轴向力随着内刃圆弧半径的增大而减小了5%;内刃前角在-5°~5°范围内,轴向力随着内刃前角的增大而减小了16%;偏心距在0.1~0.3mm,即与钻头半径比在2%~10%范围内,轴向力随着偏心距的增大而增大了2.5%;过心量在0.05~0.25mm,即与钻头半径比在1%~10%范围内,轴向力随着过心量的增大而减小了12%;容屑槽角度在50°~70°,即与钻头锋角比值在35%~50%范围内,60°为最佳值。这说明合理选择该五个横刃的结构参数,可以有效地改善刀具的切削性能。本文只对直径为Φ8,长径比为1:15的硬质合金的钻头做了实验,由于钻头材料较多,例如应用较广泛的高速钢,所以还需继续对其他材料的钻头还有其他长径比的钻头作进一步的实验研究;另外本论文只对钻头的轴向力和耐用度做了相关的实验,对切削温度、孔的尺寸精度以及其表面粗糙度并未做实验,以后还会随着我们课题组继续对此进行更进一步的实验研究。
【关键词】：深孔麻花钻 横刃修磨 内刃 数学模型
【学位授予单位】：大连工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TG713
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 深孔麻花钻横刃修磨的重要性8-9
• 1.2 深孔麻花钻横刃修磨的研究现状9-11
• 1.3 课题的研究内容11-14
• 1.3.1 课题的来源11-12
• 1.3.2 本论文所要研究的内容12-14
• 第二章 数学模型14-19
• 2.1 本文设计的深孔麻花钻的钻尖结构14-15
• 2.2 Gash修磨横刃的数学模型15-18
• 2.2.1 全局坐标系和固定坐标系的建立15-16
• 2.2.2 修磨横刃的数学表达式16-17
• 2.2.3 横刃修磨参数的分析17-18
• 2.3 本章小结18-19
• 第三章 横刃修磨对切削性能影响的实验19-56
• 3.1 切削用量选择的实验19-29
• 3.1.1 实验设备19-21
• 3.1.2 实验目的21-22
• 3.1.3 实验材料22
• 3.1.4 实验刀具22-24
• 3.1.5 切削用量24-25
• 3.1.6 实验方案25
• 3.1.7 实验结果与分析25-29
• 3.1.8 实验小结29
• 3.2 内刃圆弧半径对切削性能影响的实验29-37
• 3.2.1 实验目的29-30
• 3.2.2 实验刀具30-31
• 3.2.3 实验方案31-32
• 3.2.4 实验结果与分析32-37
• 3.2.5 实验小结37
• 3.3 内刃前角对切削性能影响的实验37-42
• 3.3.1 实验目的37-38
• 3.3.2 实验刀具38
• 3.3.3 实验方案38
• 3.3.4 实验结果与分析38-42
• 3.3.5 实验小结42
• 3.4 偏心距对切削性能影响的实验42-48
• 3.4.1 实验目的42-43
• 3.4.2.实验刀具43-44
• 3.4.3 实验方案44
• 3.4.4 实验结果与分析44-47
• 3.4.5 实验小结47-48
• 3.5 过心量对切削性能影响的实验48-51
• 3.5.1 实验目的48
• 3.5.2 实验刀具48-49
• 3.5.3 实验方案49
• 3.5.4 实验结果与分析49-51
• 3.5.5 实验小结51
• 3.6 容屑槽角度对切削性能影响的实验51-55
• 3.6.1 实验目的51-52
• 3.6.2 实验刀具52
• 3.6.3 实验方案52-53
• 3.6.4 实验结果与分析53-55
• 3.6.5 实验小结55
• 3.7 本章小结55-56
• 第四章 结论与展望56-58
• 4.1 结论56-57
• 4.2 展望57-58
• 参考文献58-60
• 致谢60

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本文编号：905149