多车道视频车流量检测和计数
本文关键词:多车道视频车流量检测和计数
更多相关文章: 背景差分 高斯混合模型 车辆计数 连通域分析 区域灰度均值
【摘要】:车流量检测在智能交通领域具有重要的地位,车流量检测的重点是识别监控视频中的车辆并计数,因此,提出一种有效的背景建模和准确的车辆计数方法显得尤为重要。本文提出了背景差分法和混合高斯模型来提高运动车辆的检测质量,并在车道内设置了虚拟线圈,利用连通域分析法、区域灰度均值法两种方法检测运动车辆。实验结果表明区域灰度均值法要优于连通域分析法,区域灰度均值法可以解决车辆漏检的问题,车辆计数的准确度有了显著的提高,准确率可达到94%以上。
【作者单位】: 内蒙古警官学校;内蒙古监狱管理局服刑人员矫治办公室;
【关键词】: 背景差分 高斯混合模型 车辆计数 连通域分析 区域灰度均值
【分类号】:U495;TP391.41
【正文快照】: 1引言随着经济的发展,家用车辆的迅速增加,交通道路拥堵等问题层出不穷。为了解决这些交通问题,智能交通控制手段应运而生。智能交通系统是综合利用计算机技术、图像处理和智能检测等技术的系统,视频车流量的检测是智能交通系统的重要组成部分,为交通的规划与管理提供可靠依据
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本文编号:1008589
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