基于多智能体的城市道路短时交通流预测与仿真研究

发布时间：2017-10-13 11:18

  本文关键词：基于多智能体的城市道路短时交通流预测与仿真研究

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【摘要】：针对目前短时交通流预测模型中城市道路交叉口群交通流预测结果波动性大的问题,基于多智能体理论,提出一种新的城市道路短时交通流预测方法。该方法包括建模、预测算法和仿真等,首先对城市道路交通要素进行多智能体建模,建立多智能体交通流预测体系结构;然后基于非线性时间序列预测法提出多智能体模型下的改进算法;最后在NETLOGO环境下进行仿真试验。试验结果表明:该方法预测结果较传统方法的预测结果有一定改善,预测误差变化更为平稳。
【作者单位】： 招商局重庆交通科研设计院有限公司;重庆市公安局渝北区分局交通巡逻警察支队;
【关键词】： 多智能体 交通流预测 城市交通 智能交通 交通仿真
【基金】：科技部转制科研院所创新能力专项(2014EG124042) 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2015shms-ztzx30014)
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 随着社会经济的发展和汽车保有量的迅速增加,城市道路交通拥堵、交通事故等问题日益严重,交通问题已成为制约城市发展的瓶颈。因此,如何更好地减少交通拥堵,提高交通效率,降低环境污染,便成为目前研究的热点。要想解决城市道路交通问题,一方面需要通过新建道路资源、改造交通

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