基于浮动车数据挖掘的出租汽车运营特征研究

发布时间：2017-10-14 16:18

  本文关键词：基于浮动车数据挖掘的出租汽车运营特征研究

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【摘要】：为支持出租汽车运营评价和行业规划,科学掌握其运营现状与特点,以深圳市一个典型工作日为例,研究浮动车数据挖掘在出租汽车运营特征研究中的应用。依托对浮动车数据的特征解析,提出面向出租汽车运营特征分析的数据处理流程,针对空驶率、运营速度、载客运营时长、出行需求的时空差异等方面分析深圳市出租汽车行业运营现状与特点。该研究可为出租汽车运营评价提供新视角,从对既有数据深度挖掘的角度提升行业效益。
【作者单位】： 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司深圳市交通信息与交通工程重点实验室;
【关键词】： 智能交通系统 道路交通 浮动车数据 数据挖掘 出租汽车 运营特征
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言中国大城市普遍存在出租汽车空驶率高却又经常打不到车的现象,行业整体运营效率不高,亟须实时掌握出租汽车的时空运营特性,用以支持车辆调度、行业规划、政策研究等[1-2]。常规出租汽车运营数据采集方式包括人工调查和计价器记录,存在成本高、信息少、可靠性差、时效性低

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本文编号：1032019