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基于BP神经网络方法的岩溶隧道突涌水风险预测

发布时间:2017-10-16 03:48

  本文关键词:基于BP神经网络方法的岩溶隧道突涌水风险预测


  更多相关文章: 岩溶隧道 突涌水 BP神经网络 风险预测 超前预报


【摘要】:为了准确预测岩溶隧道突涌水风险等级,以降低隧道施工过程中突涌水事故的风险,在参考相关文献的基础上,统计研究及综合分析岩溶隧道水文地质条件,选取不良地质、地层岩性、地下水位、地形地貌、岩层倾角和围岩裂隙6个主要因素作为岩溶隧道突涌水风险评价指标。在不同水文地质条件下,影响因素的权重有较大差异,为避开影响因素权重分析,运用BP神经网络方法对岩溶隧道突涌水风险进行评估。在对突涌水风险评估基础上,结合超前地质预报,优化隧道施工开挖支护方案。在工程应用中,运用BP神经网络方法,对某隧道进行突涌水风险评估,结果与实际施工情况较一致,并结合超前预报提出合理的支护方案,避免了隧道突涌水事故的发生,以期为岩溶隧道突涌水风险预测提供借鉴。
【作者单位】: 解放军理工大学爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室;
【关键词】岩溶隧道 突涌水 BP神经网络 风险预测 超前预报
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB036005)
【分类号】:U453.6
【正文快照】: 0引言随着丝绸之路经济带建设的大力推进,西部地区的基础设施建设全面展开,深长岩溶隧道的修建将会越来越多。由于西部地区水文地质条件极其复杂,施工过程中极易发生突水、突泥灾害,对施工的安全性及工期造成严重影响,突涌水风险评估与控制已成为岩溶隧道施工中必须考虑的关键

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本文编号:1040458


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