基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法

发布时间：2017-10-17 05:07

  本文关键词：基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法

  更多相关文章： OD行程时间预测方法 路径选择偏好 地理信息系统 地图匹配 浮动车数据

【摘要】：以广东省深圳市3 000余辆浮动车近300万组数据为基础,以地理信息系统技术为主要工具,以最具代表性的深圳市福田区与罗湖区为研究区域,确定了不同起讫(OD)点扩展半径。以浮动车唯一编号进行地图匹配,根据确定的研究区域与扩展半径,获取了浮动车OD路径与行程时间。确定了驾驶人在进行路径选择时的时间与空间偏好,建立了基于路径选择偏好的OD行程时间预测方法。以平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差为指标,对基于最短路径、最快路径与偏好路径的3种行程时间预测方法进行比较。比较结果表明:与基于最短路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了66.51%、61.24%、61.47%;与基于最快路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了63.64%、59.70%、58.99%,因此,采用基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法可以显著提高OD行程时间的预测精度。
【作者单位】： 上海交通大学海洋工程国家重点实验室;上海交通大学交通研究中心;
【关键词】： OD行程时间预测方法 路径选择偏好 地理信息系统 地图匹配 浮动车数据
【基金】：国家自然科学基金项目(71101109) 教育部人文社会科学研究项目(15YJCZH148) 上海市科委“科技创新行动计划”项目(15692105400)
【分类号】：U491.1
【正文快照】： 0引言城市交通行程时间是居民出行关注的要素,传统基于路段的起讫点(OD)行程时间预测与动态路径行程时间预测,往往假设驾驶人沿着理想最短路径或最快路径行驶[1-3]。苏永云等基于车辆导航系统中路径诱导信息的供给与需求,提出了路段动态行程时间预测模型与多端动态最短路径改

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本文编号：1046945