基于网络热度的道路景观评价与最美路径推荐

发布时间：2017-10-27 04:34

  本文关键词：基于网络热度的道路景观评价与最美路径推荐

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【摘要】：基于道路景观搜索量、签到和点赞等网络热度大数据建立道路景观热度综合评估模型,结合景观视域得到道路美丽度,并以距离、时间等为约束条件,设计和实现了最美路径优化算法.最后以武汉市28处道路景观进行实验,并将最美路径算法与传统最短路径算法进行比较,结果表明,在起止点相同情况下,最美路径算法可以在距离(时间)阈值约束范围内找到更美路径,提高出行过程中的愉悦感.
【作者单位】： 武汉大学城市设计学院;武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【关键词】： 网络热度 道路美丽度 最美路径 路径优化 大数据
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41571430;41371428;41271442)
【分类号】：U418.9;U491
【正文快照】： 随着人民生活质量的不断提高,公众对出行有了更高的期望,不管是私家车休闲兜风还是公务上下班,在满足一定时间或距离约束下,都会尽可能追求一条舒适性高、自然风光美、人文历史厚的最美路径,而不再满足于简单可达路径,但是现有研究大都是追求效率高、路径短的最快路径或最短路

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本文编号：1101950