基于同时取送货的多温共配冷链车辆路径优化

发布时间：2017-11-12 15:06

  本文关键词：基于同时取送货的多温共配冷链车辆路径优化

  更多相关文章： 取送结合 多温共配 车辆路径问题 遗传算法 时间窗

【摘要】：为降低成本,提高效率,提出了多温共配冷链车辆路径优化问题。在同时取送货的基础上,充分考虑了多温共配运输过程中的特性以及配送节点的时间窗约束,构建了基于VRPDSP的机械式冷冻区隔车多温共配模型。利用遗传算法(GA),设计了适合于求解问题模型的染色体编码方式以及遗传算子。最后对算例进行求解,结果表明多温层冷链配送模式能够有效解决多温货物配送问题,且对比传统的冷链配送模式,总成本降低了45.72%。
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71471110;71301101;61540045) 上海市重点学科资助项目(J50604) 陕西省社会科学基金资助项目(2015D060)
【分类号】：U116.2;TP18
【正文快照】： 0引言车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)最早由Dantzig和Ramser提出,目前已经成为运输配送中的核心问题,其中冷链品的车辆路径规划是在该理论基础上发展起来的。随着冷链物流业的高速发展,冷链品的配送优化也成为国内外学者所关注的焦点,不仅构建出了冷链品配送的数

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本文编号：1176410