遗传算法在公交调度中的应用

发布时间：2017-11-12 21:22

  本文关键词：遗传算法在公交调度中的应用

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【摘要】：针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中。以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性。实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足。
【作者单位】： 南京理工大学泰州科技学院;
【基金】：泰州市科技支撑计划(社会发展)项目:遗传算法在泰州市公交调度系统中的应用研究(TS031)资助
【分类号】：U491.17;TP18
【正文快照】： 1引言随着社会经济的不断发展,城市居民的出行需求量呈现持续、快速的增长趋势,发展智能交通系统(ITS)已经成为缓解交通拥挤的必要措施。本文在ITS的背景下,研究公交调度优化的问题。公交调度是一类特殊的组合优化问题,针对这类问题的求解,遗传算法具有很大的优势。遗传算法是

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