基于收费站大数据的高速公路运输量预测研究

发布时间：2017-11-25 22:12

  本文关键词：基于收费站大数据的高速公路运输量预测研究

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【摘要】：运输量是体现交通运输发展成果,集中反映交通运输发展贡献、发展结构和发展质量的核心指标。目前,我国公路运输量统计预测多以交通运输部发布《公路水路运输量统计试行方案》为指导,通过抽样调查进行测算,其结果受到干扰因素较多,且容易造成部分特征样本丢失,统计预测结果并不十分准确。中国经济发展正处于关键的转型期,公路运输的常规性统计数据难以及时地、有效地反映公路交通运输业绩。真实、可靠的运输量统计方法是相关政策法规制定、运输行业监管、行业运行状况监测,以及运输市场引导的基础。本文提出了基于高速公路联网收费数据的高速公路运输量的预测研究。文章运用大数据挖掘分析技术,对全国高速公路网的运输数据(2014年数据量达到65亿条)进行计算处理分析,从全国历年高速公路运输数据统计入手,结合实际情况与传统四阶段法理论,运用改进后的四阶段法对区域高速公路运输量进行预测分析。以福建省高速公路货运量预测为例加以验证,研究结果表明,四阶段法在区域高速公路运输量预测中,可操作性强、可靠性高、且稳定性好。在后续推广到其他省份区域高速公路运输量预测中,为有效分析我国高速公路运输量发展趋势提供支撑。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492

【参考文献】

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本文编号：1227562