基于数据融合的公交客流规模测算方法

发布时间：2017-12-20 11:26

  本文关键词：基于数据融合的公交客流规模测算方法　出处：《城市交通》2016年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾。提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模。首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路。基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析。划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模。基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量。
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;济南市规划设计研究院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“基于出行服务链的城镇群交通模式发展研究”(51178346)
【分类号】：U491.17
【正文快照】： 0引言优先发展公共交通往往需要通过财政扶持的形式激励公交企业提升服务质量,因此需要对公交线路的实际客流规模进行评估。目前,政府获取公交客流规模的主要方法有两种:1)利用公交企业年报,但由于企业数据管理不健全,导致年报数据往往存在很大的误差;2)利用公交IC卡(以下简称

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本文编号：1311920