快速路网实时OD预测的时间颗粒度选择

发布时间：2017-12-22 00:20

  本文关键词：快速路网实时OD预测的时间颗粒度选择　出处：《同济大学学报(自然科学版)》2016年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：常见的基于实测数据的origin-destination(OD)预测方法分为两类:一类基于历史信息,即根据上一天或上一周同一日相同时段的数据进行预测,简称同比预测法;另一类则是根据同一天相邻时间段的数据预测本时段的OD,简称环比预测法.预测所用基础数据的时段长度称为时间颗粒度.时间颗粒度的大小对OD预测结果的稳定性、准确性具有重要影响.针对上海快速路网,采用ADF单位根检验和KMeans聚类分析方法,研究时间颗粒度对预测结果的影响,提出了时间颗粒度选择的建议,同比预测方法相比环比预测法更容易得出稳定、合理的预测结果,30~60min的时间颗粒度预测效果较好.
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划(2014BAG03B05)
【分类号】：U491.1
【正文快照】： 对城市快速路网而言,每个上下口匝道都可以看成一个起点(O点)或终点(D点).它的OD信息是进行快速路交通运营和建设绩效分析的基础.随着实测数据的累积,利用这些数据进行OD预测已经成为人们获取OD的重要途径.通常根据OD矩阵的预测周期可以分为静态预测方法和动态预测方法两大类.，

本文编号：1317732