城市路网多路口路径动态实时选择方法

发布时间：2017-12-22 04:18

  本文关键词：城市路网多路口路径动态实时选择方法　出处：《软件学报》2016年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了缓解城市交通拥堵问题,如何充分利用现有的道路资源进行有效的路线导航,一直是学者们关心的热点问题.现有的研究方法包括:优化交通灯信号周期以增大交通流量;对个别车辆的行驶路线进行优化;利用历史交通数据或者通过路网中心和车辆之间的主从式博弈进行路径导航等.然而,这些研究并没有考虑到微观行驶车辆的个性化交通需求以及多车辆彼此之间的路线选择冲突,对于城市路网中交通状况的动态不确定性也没有充分考虑.基于以上问题,提出了城市交通路网动态实时多路口路径选择模型DR2SM(dynamic and real-time route selection model in urban traffic networks),结合车辆对前方可选路线的偏好以及可选路线的实时交通状况,并利用自适应学习算法SALA(self-adaptive learning algorithm)进行博弈,以使得各行驶车辆的动态路线选择策略达到Nash均衡.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;华东交通大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61572369,61471274,70901060) 湖北省自然科学基金(2011CDB461,2014CFB193,2015CFB 423) 软件工程国家重点实验室开放式基金(SKLSE 2010-08-15) 武汉市青年晨光计划(2011-50431101) 武汉市重大科技计划(2015010101010023) 江西省青年科学基金(20151BAB217017)~~
【分类号】：U491
【正文快照】： 随着世界范围的城镇化发展,大型城市交通拥堵现象越来越严重,不仅影响人们的工作效率,带来很大经济损失,还造成严重的环境污染和安全事故,给人们的生命健康带来很大威胁.在现有城市空间扩容有限的情况下,如何充分利用现有交通道路资源、缓解城市拥堵现象,已成为现代城市发展中

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本文编号：1318404