基于聚类分析的城市交通TOD优化控制方法

发布时间：2018-01-04 15:08

本文关键词：基于聚类分析的城市交通TOD优化控制方法　出处：《交通运输工程学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了降低环形线圈车辆检测器故障率,基于指数平滑异同移动平均线法对缺失历史数据进行修补,运用Ward最小方差法对历史交通流量数据进行聚类分析,以改进立方群准则作为聚类终止条件,确定TOD多方案控制的最优方案数和最佳切换时刻,利用交通信号配时优化软件Synchro对TOD优化控制方法进行仿真验证。验证结果表明:优化控制方法能够提供更精细的TOD控制方案,更能体现对实际交通需求波动的响应,优化后控制方案的车均延误减少率平均为11.90%,其中早高峰前时段的车均延误减少率为20.27%,晚低峰、晚高峰和早高峰的车均延误减少率分别为12.99%、8.07%、6.25%。
[Abstract]:In order to reduce the failure rate of the loop vehicle detector, based on the similarities and differences of exponential smoothing moving average method is used to repair the lack of historical data, using Ward minimum variance method for clustering analysis of historical traffic flow data, in order to improve the clustering criterion as the cubic group termination conditions, determine the optimal scheme of TOD control scheme and the best number of switching time, the use of traffic signal timing optimization software Synchro for TOD optimization control method for simulation. The verification results show that the optimization control method can provide the TOD control scheme is more precise, more can reflect the response to the actual traffic demand fluctuation, the optimized control scheme to reduce the vehicle average delay for the average rate of 11.90%, the early peak period car the delay reduction rate was 20.27%, late low peak, evening peak and early peak average vehicle delay reduction rate were 12.99%, 8.07%, 6.25%.

【作者单位】：上海理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60974093) 上海高校一流学科建设计划项目(S1201YLXK) 上海高校青年教师培养资助计划项目(slg12009)
【分类号】：U491.54
【正文快照】： 0引言当前,大多数城市交通控制系统主要基于环形线圈检测器信息。Klein等认为环形线圈检测器的故障率高达25%,即使最好的维修养护,全年也有11.7%的故障率[1]。在中国,这一数据高达30%,特别是在一些处于建设期的城市,这一比例甚至更高[2]。可见,基于环形线圈检测器信息进行的交

【参考文献】