基于信息扩散模型的危险品道路运输事故率分析

发布时间：2018-01-06 13:43

  本文关键词：基于信息扩散模型的危险品道路运输事故率分析　出处：《物流技术》2014年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 危险品道路运输 事故率 信息扩散 时间性 区域性

【摘要】：危险品道路运输事故是一类比较特殊的事故,针对其历史数据少,样本小的问题,采用信息扩散理论对危险品道路运输事故数据进行了扩散。结合熵理论对传统信息扩散模型中的扩散系数进行了改进,并以广东省2007-2012年事故历史数据为基础,从区域性和时间性两个维度对事故率进行了分析,为危险品道路运输事故率的估计提供了一个新思路,进一步完善了危险品道路运输风险分析,也为政府相关监管部门实现有益的决策提供了有价值的参考。
[Abstract]:Dangerous goods road transportation accident is a kind of relatively special accident, aiming at its historical data is few, sample is small problem. The information diffusion theory is used to diffuse the dangerous goods road transportation accident data, and the diffusion coefficient in the traditional information diffusion model is improved with entropy theory. Based on the historical data of accidents from 2007 to 2012 in Guangdong Province, this paper analyzes the accident rate from the two dimensions of region and time, which provides a new way to estimate the accident rate in road transportation of dangerous goods. It further improves the risk analysis of dangerous goods road transportation and provides a valuable reference for the relevant government supervision departments to realize beneficial decisions.
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(11CGL088) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJAZH209) 教育部留学回国人员科研启动基金项目 广东省自然科学基金项目(S2011010001274) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC630373) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013XZD05,X2JMD2117950)
【分类号】：U492.81
【正文快照】： 1引言随着我国工业的发展,危险品的生产量和运输量每年均在快速增长,由此带来了危险品事故的频发。根据国家安全生产监督管理总局等机构发布的资料,2006-2010年度统计的运输事故中,超过92%的事故发生在公路运输过程中[1]。例如2012年广州“6·29”油罐车追尾撞车爆燃事故,造成

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1388141