主要道路路面材料高光谱特征分析

发布时间：2018-01-06 15:09

本文关键词：主要道路路面材料高光谱特征分析　出处：《中南林业科技大学学报》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着公路建设的发展,路面材料变得更加多元化。利用高光谱监测不同性质的路面材料,非常值得关注。本研究采用美国ASD公司生产的地物波谱辐射仪(波段范围350~2 500 nm),开展了对沥青、混凝土、裸土和草地等典型路面材料的高光谱数据的野外观测,利用光谱均值、一阶微分、二阶微分、倒数后对数等方法,对原始光谱数据进行变换,得到4种材料的光谱特征曲线图,并进行对比和分析。结果表明:在多种数据变换方法中,倒数后对数方法最好,利用高光谱遥感方法能实现对不同路面材料的分类和识别,说明高光谱遥感技术能实现对道路材料和结构的监测。
[Abstract]:With the development of highway construction, pavement materials become more diversified. The use of hyperspectral monitoring of different properties of pavement materials. It is worth paying attention to very much. In this study, we used the spectral radiometer of ground object produced by ASD company of USA (the range of wave band is 350 ~ 2 500 nm ~ (-1)) to carry out the research on asphalt and concrete. The field observation of hyperspectral data of typical pavement materials such as bare soil and grassland transforms the original spectral data by means of spectral mean, first order differential, second order differential, reciprocal logarithm and so on. The spectral characteristic curves of four kinds of materials are obtained and compared and analyzed. The results show that the reciprocal logarithm method is the best among the various data transformation methods. The classification and recognition of different pavement materials can be realized by using hyperspectral remote sensing method, which shows that hyperspectral remote sensing technology can realize the monitoring of road materials and structures.
【作者单位】：中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(31370639) 2012年湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目湖南省高校产业化培育项目(13CY011)
【分类号】：U414
【正文快照】： 高光谱遥感是用很多很窄的连续光谱对目标物观测的技术。从可见光到红外,光谱分辨率特别高,波段数特别多,数据处理成为难点。国外有很多机构如:美国国家航空航天局(NASA)、日本国家空间发展局(NASDA)、欧洲航天局(ESA)等设有高光谱影像应用分析机构。我国近年来也开展了高光谱

【参考文献】

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1 郭仕德,马廷,林旭东;高光谱遥感及其影像空间结构特征分析[J];测绘科学;2005年03期

2 杨国鹏;余旭初;冯伍法;刘伟;陈伟;;高光谱遥感技术的发展与应用现状[J];测绘通报;2008年10期

3 李震,施建成;高光谱遥感积雪制图算法及验证[J];测绘学报;2001年01期

4 刘东蔚;陈勇;王海军;罗水兴;廖绍波;孙冰;;城市林业中高光谱遥感技术应用现状与展望[J];广东林业科技;2013年03期

5 唐菲;徐涵秋;;高光谱与多光谱遥感影像反演地表不透水面的对比——以Hyperion和TM/ETM+为例[J];光谱学与光谱分析;2014年04期

6 张光胜;李长春;;露天矿区植被受损监测与评估研究进展[J];科技导报;2014年15期

7 宋洋;;遥感技术在土地利用动态监测中的应用探讨[J];水利科技与经济;2013年03期

8 张衡;潘洁;廖振峰;;森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展[J];中国森林病虫;2014年02期

9 陈健飞;林征;陈颖彪;;基于高光谱线性混合光谱分解识别人工地物[J];应用基础与工程科学学报;2009年02期

10 刘秀英;臧卓;孙华;林辉;;基于高光谱数据的杉木和马尾松识别研究[J];中南林业科技大学学报;2011年11期

【共引文献】

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1 张莉娜;;土壤表层有机质空间分析的遥感技术应用综述[J];安徽农学通报(上半月刊);2010年17期

2 曹云刚;刘闯;;一种简化的MODIS亚像元积雪信息提取方法[J];冰川冻土;2006年04期

3 李军;杨秋珍;黄敬峰;王焱;葛建明;冯椿;;杨扇舟蛾和杨小舟蛾危害对意大利214杨高光谱特征的影响[J];北京林业大学学报;2007年06期

4 庞琪伟;贾黎明;郑士光;;基于多谱辐射仪的柠条地上干生物量估算模型研究[J];北京林业大学学报;2010年04期

5 张立朝;王青山;潘贞;郑海鹰;张世全;;改进的光谱角度制图分类方法研究[J];测绘科学;2008年02期

6 杨国鹏;余旭初;冯伍法;刘伟;陈伟;;高光谱遥感技术的发展与应用现状[J];测绘通报;2008年10期

7 郭洋洋;张连蓬;王德高;马维维;;小波分析在植物叶绿素高光谱遥感反演中的应用[J];测绘通报;2010年08期

8 唐延林;现代农学制图中的遥感信息采集与处理方法[J];贵州农业科学;2002年05期

9 龚建周;陈健飞;刘彦随;;E0-1 Hyperion高光谱影像的FLAASH大气校正与评价[J];广州大学学报(自然科学版);2011年05期

10 赵慧洁;秦宝龙;贾国瑞;;高光谱遥感系统调制传递函数的在轨测试[J];光学精密工程;2011年06期

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3 李军;杨秋珍;黄敬峰;王焱;葛建明;冯椿;;杨扇舟蛾和杨小舟蛾危害对意大利214杨高光谱特征的影响[J];北京林业大学学报;2007年06期

4 于祥;赵冬至;张丰收;肖忠峰;;红树林高光谱分析技术研究[J];滨州学院学报;2006年06期

5 卢霞;刘少峰;郑礼全;;矿区植被重金属胁迫高光谱分辨率数据分析[J];测绘科学;2007年02期

6 李震,施建成;高光谱遥感积雪制图算法及验证[J];测绘学报;2001年01期

7 金时华;;遥感技术在土地利用动态监测中的应用[J];测绘与空间地理信息;2006年01期

8 卢霞;;矿区植被物化参数高光谱遥感估算研究[J];地理与地理信息科学;2010年05期

9 唐伯惠,姜小光,唐伶俐,习晓环,戴昌达;星载高光谱Hyperion数据在海滩涂调查应用中的分析[J];地球信息科学;2004年02期

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3 向源;张兰军;;道路路面材料发展现状及趋势[J];公路交通技术;2007年02期

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6 ;新型公路路面材料在重庆研制成功[J];能源与环境;2008年01期

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9 吴春海;吴贵才;陈新;郑晓东;;深圳市典型路面材料亮度系数的初步测量[J];照明工程学报;2012年06期

10 张秀华;陶家朴;;路面材料的热学性质及其影响因素[J];长安大学学报(自然科学版);1985年02期