基于云模型随机特性的路口交通流量预测模型构建

发布时间：2018-01-06 16:01

  本文关键词：基于云模型随机特性的路口交通流量预测模型构建　出处：《人类工效学》2016年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 交通流 云模型 交通拥堵 交通流量 事故预防 交通工程 智能交通

【摘要】：针对交通拥堵路口交通流量预测难题,本文尝试基于云模型的随机特性,通过定性和定量相互间的映射关系构建交通流量的云模型,建立邻近路口之间的一种新的预测机制,预测未来流量趋势,为路口交通信号配时方案动态优化提供支持,以最大程度尽快疏散交通拥堵。
[Abstract]:According to the intersection traffic flow congestion prediction problem, this paper attempts to stochastic characteristics based on cloud model, through qualitative and quantitative mapping relationship between the cloud model of traffic flow, the establishment of a new prediction mechanism between neighboring intersections, predict the future traffic trends, to provide support for the optimization scheme of dynamic traffic signal timing, to the maximum traffic congestion evacuation as soon as possible.

【作者单位】： 安徽三联学院交通工程学院;安徽三联学院交通安全应用技术协同创新中心;国家车辆驾驶安全工程技术研究中心;
【基金】：安徽三联学院交通安全应用技术协同创新中心项目(xtcx2016003)
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 2.安徽三联学院交通安全应用技术协同创新中心,合肥230601;3.国家车辆驾驶安全工程技术研究中心,合肥,230081)1引言随着城市规模的扩张和社会机动化程度的提高,道路交通拥堵已成为当今城市发展的顽疾。为缓解交通拥堵,交通工程一直致力于自适应交通信号控制系统,通过邻近路口

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本文编号：1388546