基于粒子群—有限差分耦合算法的隧道岩体力学参数反演

发布时间：2018-01-14 02:10

  本文关键词：基于粒子群—有限差分耦合算法的隧道岩体力学参数反演　出处：《铁道科学与工程学报》2014年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于数值计算的优化反演技术发展受到优化算法特点的制约。FLAC2D在岩土工程专业软件的二次开发平台上,提出仿生智能优化算法—粒子群优化算法(PSO)与有限差分结合(FLAC2D)的耦合算法(PSO-FLAC2D)并编程。在隧道围岩物理力学参数反演应用中,该程序表现出反演参数不限、并行搜索、全局最优及稳定高效的优点,作为一种新的位移反演技术可为同类问题的研究提供借鉴和参考。
[Abstract]:The development of optimization inversion technology based on numerical calculation is restricted by the characteristics of optimization algorithm. FLAC2D is on the secondary development platform of geotechnical engineering software. Particle Swarm Optimization (PSO), a bionic intelligent optimization algorithm (PSO), coupled with finite difference algorithm (FLAC2D), is proposed to solve the problem of PSO-FLAC2D). And programming. In the tunnel surrounding rock physical and mechanical parameters inversion application. The program shows the advantages of unlimited inversion parameters, parallel search, global optimization and stability and efficiency. As a new displacement inversion technique, it can be used as a reference for the research of similar problems.
【作者单位】： 中铁二十二局集团有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51108461)
【分类号】：U451.1
【正文快照】： 由于岩土参数的不确定性和离散性,在数值正向计算过程中采用的初勘岩土力学参数势必带来一定的盲目性。反演分析作为一种基础信息来自工程现场的“函数拟合”方法,其目的就是要依据获得的量测信息来更好地认识模型和描述模型的参数,以期获得与系统输出信息高度吻合的系统输入

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