桥梁结构水下基础表观缺陷立体视觉检测试验

发布时间：2018-01-19 01:13

本文关键词： 立体视觉检测表观缺陷水下基础特征提取匹配　出处：《实验力学》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对桥梁结构水下基础表观缺陷检测实际需求,提出立体视觉表观缺陷检测方法。采用SIFT算法完成表观缺陷图像特征提取与匹配,选用MATLAB编译立体视觉表观缺陷检测评定软件,集成桥梁结构水下基础表观缺陷立体视觉检测系统。使用该系统在实验室环境完成水及空气两种环境下混凝土剥落、裂缝及楔槽三种缺陷的检测对比试验,得到每种混凝土试块表观缺陷在不同环境下的检测结果。试验结果表明,立体视觉表观缺陷检测方法能准确评定表观缺陷几何尺寸,从而验证了该方法用于桥梁结构水下基础表观缺陷评定的实用性及可行性。
[Abstract]:Aiming at the actual demand of apparent defect detection of underwater foundation of bridge structure, a stereo vision apparent defect detection method is proposed, and SIFT algorithm is used to complete the feature extraction and matching of apparent defect image. The defect detection and evaluation software of stereoscopic vision was compiled by MATLAB. An integrated stereo vision system for detecting apparent defects of underwater foundation of bridge structure was developed. The system was used to test and compare the three defects of concrete spalling crack and wedge groove in the laboratory environment. The test results of apparent defects of each concrete sample in different environments show that the stereo vision apparent defect detection method can accurately evaluate the geometric size of apparent defects. The practicability and feasibility of this method in the evaluation of apparent defects of underwater foundation of bridge structures are verified.
【作者单位】：结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学);哈尔滨工业大学土木工程学院;中国建筑西南设计研究院有限公司;
【基金】：国家西部交通建设科技项目资助(200731822330) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(HIT.NSRIF.2014104)
【分类号】：U446
【正文快照】： 0引言在我国公路桥梁的水下基础中,混凝土基础占了绝大多数。在长期服役过程中,由于外部环境的变化影响,桥梁结构水下基础会出现各种不同程度的损伤,使整体结构的安全性、完整性及可使役性降低,产生了各种缺陷,如裂缝、孔洞、腐蚀坑、凹槽等,影响结构的正常使用[1]。这些缺陷

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