基于GF-AHP组合模型的应急物流能力评估——以地震灾害为例

发布时间：2018-01-21 05:56

  本文关键词： 应急物流能力 评价指标体系 灰色模糊层次分析法(GF-AHP) 三角白化权函数　出处：《北京工业大学学报》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了评价应急物流能力水平,基于系统思想,运用模糊层次分析法(F-AHP)构建含应急物流系统投入、应急物流运作管理和应急物流效率效果3个模块15个指标的应急物流能力评估体系;建立基于三角白化权函数的灰色评估模型;通过模型分析,评价汶川、青海、芦山地震中的应急物流能力.结果表明:汶川、玉树地震中所表现出的应急物流能力属于灰类"中",但后者倾向于"良",优于前者表现出的"中差",芦山地震中表现为"良";芦山地震中,应急物流系统投入相比于运作管理优势明显,说明在系统投入方面已得到较多支持,而运作管理这个应急物流软能力需要加强和提升;模型结果与现实反映基本吻合,说明灰色模糊层次分析法(GF-AHP)方法有效,结果有较高可信度.
[Abstract]:In order to evaluate the level of emergency logistics capacity, based on the system idea, the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) is used to construct the emergency logistics system input. Emergency logistics operation management and emergency logistics efficiency effectiveness of three modules 15 indicators of emergency logistics capacity evaluation system; The grey evaluation model based on triangular whitening weight function is established. Through the model analysis, the emergency logistics ability in Wenchuan, Qinghai and Lushan earthquake was evaluated. The results showed that the emergency logistics capability in Wenchuan, Yushu earthquake belongs to "middle", but the latter tends to "good". It is better than the "medium difference" in the former, and "good" in the Lushan earthquake. In the Lushan earthquake, the emergency logistics system input is obviously superior to the operation management, which shows that the system input has been more supported, and the emergency logistics soft capability of operation management needs to be strengthened and enhanced. The model results are in good agreement with the reality, which indicates that the grey fuzzy analytic hierarchy process (GF-AHP) method is effective and the results are reliable.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;无锡商业职业技术学院工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71073079) 江苏省高校哲学社会科学基金资助项目(2013SJB6300091) 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXLX-0174)
【分类号】：U116
【正文快照】： 近年来我国自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全等突发事件频发,每年造成的非正常死亡人数超过20万,伤残人数超过200万,经济损失超过6 000亿人民币,人财物损失惨重.应急物流能力是灾难损失程度的重要影响因素之一,是应急能力的重要组成部分.灾害发生前后,应急物资与救援人

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1450660