函数型数据视角下的空气质量政策效应评估——以兰州市机动车单双号限行效应测算为例

发布时间：2018-02-10 07:32

  本文关键词： 机动车限行 函数型数据分析 空气质量　出处：《统计与信息论坛》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以机动车单双号限行政策为切入点,尝试对环境政策微观效应量化作出讨论。通过B-样条逼近数据离散值,形成空气质量日变动曲线作为模型分析的"数据",并以此为基础,构建一种政策效应逐点测算的函数型虚拟变量回归模型。以2013年冬季以来兰州市机动车单双号限行前、中、后三个时期二氧化氮(NO2)小时数据为例,测算机动车单双号限行政策逐点微观效果。研究表明,在样本期内,限行政策在统计意义下显著有效,且效应在一天内表现出与人类作息规律一致的"U"型轨迹。
[Abstract]:This paper attempts to discuss the quantification of microcosmic effect of environmental policy based on the single and even number restriction policy of motor vehicles. By approximating the discrete value of data by B-spline, the daily variation curve of air quality is formed as the "data" of model analysis, and on this basis, A functional virtual variable regression model with point-by-point measurement of policy effect was constructed. Taking the hour data of nitrogen dioxide (no _ 2) in the last three periods as an example before, during and after 2013, the single and even number of vehicles in Lanzhou City were used as an example. The microcosmic effect of single and even number restriction policy on motor vehicles is calculated. The results show that during the sample period, the restriction policy is significantly effective in the statistical sense, and the effect shows a "U" trajectory consistent with the rule of human working and rest in one day.
【作者单位】： 兰州大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》(14CTJ009) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目《政府统计数据质量保证体系研究》(12JJD790010) 全国统计科学研究重点项目《海量异源异构数据的采集、存储和分析方案研究》(2013LZ44)
【分类号】：X82;U491

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1499988