基于全局敏感性分析和Kriging代理模型的汽车乘员约束系统多参数优化研究

发布时间：2018-02-12 18:43

  本文关键词： 全局敏感性分析 Kriging模型 乘员约束系统 多岛遗传算法 多参数优化　出处：《中国机械工程》2014年13期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对汽车碰撞乘员约束系统优化设计中多参数与高度非线性的问题,提出了基于Kriging模型的设计参数全局敏感性分析方法,通过计算各设计参数对系统响应方差的贡献来评估各参数的敏感性。在此基础上,选取对响应影响大的设计参数作为优化变量,运用多岛遗传算法进行优化求解。优化结果表明,人体综合损伤WIC值相比初始设计值降低11.9%。研究结果为实际工程设计提供了参考。
[Abstract]:Aiming at the problem of multiple parameters and high nonlinearity in the optimization design of vehicle crash occupant constraint system, a global sensitivity analysis method of design parameters based on Kriging model is proposed. The sensitivity of each parameter is evaluated by calculating the contribution of the design parameters to the system response variance. On this basis, the design parameters which have a great impact on the response are selected as the optimization variables. The optimization results show that the WIC value of human comprehensive damage is 11.9 lower than the initial design value. The results provide a reference for practical engineering design.
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275164)
【分类号】：U491.61

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1506299