基于BP神经网络的个体出行模式识别研究

发布时间：2018-02-16 08:13

  本文关键词： BP神经网络 GPS 个体出行 模式识别　出处：《公路工程》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以个体出行模式作为研究对象,利用出行的GPS数据,建立用于个体出行模式识别的BP神经网络计算模型。并实测了公交和出租2种个体出行模式的识别效果,结果验证了建立的BP神经网络的有效性和实用性,为出行模式的选择预测提供了新的思路。
[Abstract]:Taking the individual trip pattern as the research object and using the GPS data of the trip, the BP neural network calculation model for the individual trip pattern recognition is established. The results of identification of the two individual trip patterns of public transport and rental are measured. The results verify the validity and practicability of the BP neural network, and provide a new way for the choice and prediction of travel mode.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1515062