城市隧道爆破振动速度峰值预测神经网络法应用

发布时间：2018-02-24 07:35

  本文关键词： 爆破地震波 城市隧道 动力响应 神经网络　出处：《工程爆破》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：结合南京机场线地铁项目,进行了邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道的爆破振动速度现场监测试验,应用BP神经网络,建立了既有隧道爆破振动速度的预测模型,并与多种经验公式预测进行了比较分析。结果表明:BP神经网络爆破振动速度预测数据与试验监测数据拟合较好,相比于经验公式预测,具有误差小、精度高的特点。研究成果可为邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道爆破振动控制和新建隧道爆破开挖方案完善提供理论参考。
[Abstract]:Combined with Nanjing Airport Line subway project, the field monitoring test of blasting vibration velocity of existing tunnel under the action of blasting excavation in adjacent tunnel is carried out. The prediction model of blasting vibration velocity of existing tunnel is established by using BP neural network. The results show that the prediction data of blasting vibration velocity based on the 1: BP neural network fit well with the experimental monitoring data, and the error is smaller than that of the empirical formula prediction. The research results can provide a theoretical reference for the blasting vibration control of existing tunnels and the improvement of blasting excavation schemes for new tunnels under the action of blasting excavation in adjacent tunnels.
【作者单位】： 解放军理工大学野战工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51178460;51304218)
【分类号】：U231;U455.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1529411