虚拟卡口平台的设计与实现
本文选题:高清卡口系统 切入点:智能视频分析 出处:《武汉邮电科学研究院》2014年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:随着国民经济的飞速发展和人们物质生活水平的不断提高,我国的机动车普及率越来越高,国内各大城市的机动车保有量呈爆炸式增长,由此引发的道路交通状况越来越频繁,与机动车有关的犯罪案件也逐渐增多,使得交通管理和城市治安日渐成为现代城市管理急需解决的重大难题。在城市的重要出入口、重要区域以及车流量大的道路上安装治安高清卡口系统,成为解决上述两大难题的主要手段之一。然而现阶段的治安高清卡口系统,无论是采用线圈触发式、全视频触发式或者线圈加视频触发式作为触发技术,都需要单独安装具有前端智能分析的高清工业级摄像机、车辆检测器、LED补光灯和高频闪光灯等设备。当使用线圈触发式时,还需要破坏路面敷设线圈,不仅增加了人力和物力的投入,也无法有效利用现有道路上安装的摄像机资源。本论文设计的虚拟卡口系统在充分讨论城市管理的需求以及高清卡口系统设计理念的基础上,探讨利用现有道路摄像机实现机动车辆信息实时提取和分析的问题,采用多帧差分、图像边缘特征分析、模式识别技术,设计一套集智能视频分析、图像处理、机动车辆信息提取于一身的智能监控平台,通过提取视频中机动车辆的详细信息,如车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车辆徽标等,将记录上传到虚拟卡口平台,实时进行违法判断分析、关联车分析、黑/白名单比对、假/套牌车分析,对嫌疑车辆进行告警处理。虚拟卡口平台的设计与普及,可有效解决高清卡口系统建设成本高、工程施工复杂、与现有资源结合不紧密的弊端。
[Abstract]:With the rapid development of national economy and the continuous improvement of living standards, China's motor vehicle motor vehicle is gaining popularity, the domestic each big city population exploded, resulting in road traffic is more and more frequent, and vehicle related crime cases has gradually increased, which makes the traffic management and city security has become a major problem of modern city management needs to be resolved. At the entrance of the city, public security system installation area and HD traffic on the road, become one of the main means to solve the two major problems. However, at this stage the security HD system, whether it is triggered by a coil, the whole video trigger type or coil with video triggered as a trigger technology, need to install a separate HD camera with industrial intelligent analysis, vehicle detector, LED High frequency flash lights and other equipment. When using the trigger coil, also need to destroy the road laying coil, not only increases the input of manpower and material resources, can effectively utilize the camera installed on the road to existing resources. The design of the virtual entrance system to a fuller discussion of city management needs and the basic design concept of HD the bayonet system, to explore the use of the existing road motor vehicle camera to realize real-time information extraction and analysis of the problem, the multi frame difference analysis, image edge feature, pattern recognition technology, design a set of intelligent video analysis, image processing, intelligent monitoring platform for information extraction in a motor vehicle, through the detailed information of motor vehicle the extraction of the video, such as license plate, license plate color, body color, vehicle logo, the recording uploaded to the virtual platform, real-time analysis of the illegal judgment, Correlation analysis of the car, the black / white list comparison, analysis of false / clone car, the suspect vehicle alarm processing. With the popularization of virtual design platform, which can effectively solve the problem of high cost HD system construction, engineering construction is complex, not closely combined with the drawbacks of existing resources.
【学位授予单位】:武汉邮电科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U495
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 ;泰克最新的数字视频分析、测试和诊断产品[J];电气时代;2007年09期
2 邹芳;肖坦;蒋征朋;;视频分析技术综述及铁路应用初探[J];铁路通信信号工程技术;2008年03期
3 丁晓雷;;视频事件检测系统在高速公路的应用[J];中国交通信息化;2014年08期
4 牛晖萍;;数字视频分析技术在轨道交通中的应用探讨[J];铁道通信信号;2011年06期
5 陈玉,张旭东,王德生;基于视频分析的可分层的容错编码算法[J];清华大学学报(自然科学版);2005年07期
6 陈璋雯;达飞鹏;陆可;;基于视频分析的实时跟踪及入侵警报系统[J];东南大学学报(自然科学版);2012年S1期
7 张铎;肖坦;;视频分析技术在青藏铁路视频监控系统中的应用[J];中国铁路;2010年03期
8 曾超;;智能视频分析技术的应用及发展前景[J];中国铁路;2013年08期
9 ;企业信息[J];中国交通信息化;2013年11期
10 杨永辉;刘昌平;黄磊;;图像和视频分析在电力设备监控系统中的应用[J];计算机应用;2010年S1期
相关会议论文 前1条
1 王仝杰;;互联网热点视频分析方法研究[A];中国新闻技术工作者联合会第六次会员代表大会、2014年学术年会暨第七届《王选新闻科学技术奖》和优秀论文奖颁奖大会论文集(三等奖)[C];2014年
相关重要报纸文章 前8条
1 童剑军;视频分析技术潜力无限[N];计算机世界;2008年
2 安阳;视频分析技术解决安防监控难题[N];中国城乡金融报;2010年
3 本报通讯员 吴苡婷 本报记者 王春;上海工程技术大学研发成功高速人脸视频分析仪[N];科技日报;2013年
4 闫德海 徐少磊;莱阳:六成案件借助视频分析研判破获[N];人民公安报;2014年
5 甘勃邋闫松;虚拟运动员怎样领衔奥运训练[N];大众科技报;2008年
6 赵雪;我多项运动使用数字视频技术[N];科技日报;2008年
7 本报记者 刘瑾;用科技保城市平安[N];经济日报;2012年
8 本报记者 李映;新兴应用助DSP收复“失地”[N];中国电子报;2012年
相关博士学位论文 前3条
1 汤林勰;多媒体广告计算[D];中国科学技术大学;2011年
2 罗雅琴;视频监控分析云的高可用性研究[D];华中科技大学;2013年
3 高赞;基于内容的视频分析关键技术[D];北京邮电大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 凌少虎;面向视频分析的任务管理与执行系统[D];华南理工大学;2015年
2 刘秋燕;基于视频分析的自动报靶系统设计[D];浙江大学;2015年
3 蔡淞;基于视频分析的会场管理系统设计与实现[D];复旦大学;2013年
4 杨波;基于DM8127的高清视频分析平台的设计与实现[D];电子科技大学;2015年
5 张啸林;基于TLD和SIFT的视频分析系统设计与实现[D];西安电子科技大学;2014年
6 徐钲;虚拟卡口平台的设计与实现[D];武汉邮电科学研究院;2014年
7 王伟;辅助视频分析的人脸特写探测技术研究与实现[D];国防科学技术大学;2002年
8 居耀勇;基于视频分析的物联网视频平台关键技术研究[D];武汉科技大学;2012年
9 邢丽媛;基于音视频融合的体育视频分析及精彩排序[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
10 张翼;基于视频分析处理的高清视频电子警察系统的应用研究[D];复旦大学;2011年
,本文编号:1558619
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/1558619.html