基于模糊逻辑的信号交叉口人车冲突判别方法

发布时间：2018-03-04 14:40

  本文选题：交通运输系统工程　切入点：行人安全　出处：《吉林大学学报(工学版)》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用视频图像处理技术提取交叉口人车冲突基本数据。采用冲突时间差和车辆速度两个特征对人车冲突安全性进行分析,并由此构建相应的隶属度函数,确定了人车冲突安全等级,设计了基于模糊逻辑规则的信号交叉口人车冲突判别方法。通过与人工判别结果对比,验证了本文方法的有效性,本文建立的基于模糊逻辑的人车冲突判别模型准确率超过85%。
[Abstract]:Using video image processing technology to extract the basic data of the collision between people and vehicles at the intersection, the security of the collision is analyzed by using the two features of conflict time difference and vehicle speed, and the corresponding membership function is constructed. In this paper, the security grade of vehicle conflict is determined, and the identification method based on fuzzy logic rule is designed. The validity of this method is verified by comparing with the result of manual discrimination. The accuracy of the model based on fuzzy logic is more than 85.
【作者单位】： 吉林大学交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51108208,51278220) 中国博士后面上基金项目(20110491307) 中国博士后科学基金特别资助项目(2013T60330) 中央高校基本科研业务费项目(201103146) 吉林省科技发展计划项目(20130522121JH)
【分类号】：U491.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1566063