基于主成分分析法的石化码头装卸过程安全评价

发布时间：2018-03-12 10:20

  本文选题：主成分分析　切入点：石化码头　出处：《工业安全与环保》2014年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用主成分分析法(PCA)筛选出对石化码头装卸过程安全有较大影响的主要指标,并结合统计软件SPSS计算出不同石化码头装卸过程安全水平的综合评价值,得到不同码头的安全状况。实证结果表明,用PCA对石化码头装卸过程安全评价是可行的,评价过程避免了主观随意性,且评价结果与实际情况一致。
[Abstract]:The principal component analysis (PCA) is used to screen out the main indexes which have great influence on the loading and unloading process of petrochemical wharf, and the comprehensive evaluation value of the safety level of loading and unloading process of different petrochemical wharf is calculated by combining with the statistical software SPSS. The empirical results show that it is feasible to use PCA to evaluate the loading and unloading process of petrochemical wharf, and the evaluation process avoids the subjective randomness, and the evaluation results are consistent with the actual situation.
【作者单位】： 天津理工大学环境科学与安全工程学院;交通运输部天津水运工程科学研究所水路交通环境保护技术交通行业重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(21206064) 交通运输部科技项目(2011329224250) 天津市高等学校教学改革重点项目(D01-0829)
【分类号】：U693.3;U698.5
，

本文编号：1601138