停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型

发布时间：2018-03-22 05:11

  本文选题：停车诱导系统　切入点：可变信息标志　出处：《东南大学学报(自然科学版)》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在传统随机用户均衡分配模型基础上,将路网分为路上行驶层、停车巡泊层和步行层3层,用于定量分析停车诱导可变信息标志对驾驶人出行的影响.引入慢速因子体现驾驶人的停车寻找行为,并利用考虑理解误差的费用函数反映停车诱导可变信息标志对驾驶人停车设施选择行为的影响.在此基础上,构建了停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型,并提出了相应的求解算法.算例结果表明,经平均迭代15次模型能较快收敛,当路网上部分道路处于拥堵状态时,停车诱导可变信息标志的设置效果较好,可节约驾驶人6.2%的出行时间.
[Abstract]:Based on the traditional stochastic user equilibrium assignment method, the network is divided into the road, parking parking and walking patrol layer 3 layers, for the quantitative analysis of parking guidance variable message signs on the driver. The impact of travel into the slow driver factor reflected looking for parking behavior, and with the consideration of the cost function errors reflect the influence of understanding parking guidance variable message signs on the driver parking choice behavior. On this basis, the construction of multi variable message signs based stochastic user equilibrium assignment model under influence of parking guidance, and puts forward corresponding solving algorithms. Numerical results show that the average 15 iterative model can fast convergence, when the Internet is part of the road congestion, better parking guidance variable message sign setting effect, can save 6.2% of travel time for drivers.

【作者单位】： 东南大学交通学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB725402) 国家自然科学基金资助项目(50908051,51338003)
【分类号】：U491.7

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本文编号：1647200