智能交通信号机系统电路设计与仿真

发布时间：2018-03-26 06:28

  本文选题：交通信号系统　切入点：电路设计　出处：《实验技术与管理》2014年10期

【摘要】：提出一种基于Proteus虚拟技术对智能交通信号系统的实验电路进行设计与仿真的方法,该系统的电路主要包括交通信号灯控制机电路、人行横道信号灯控制电路和车道信号灯控制电路3大模块,交通信号灯控制电路以AT89S52为嵌入式控制器,构成嵌入式微控制器电路;信号灯电路以低功耗、高亮度的7段数码和发光二极管作为信号灯,降低了整个系统的功耗。利用Proteus对电路进行设计和仿真,实现了预期目标。该方法缩短了系统开发的周期,提高了系统设计的可靠性。
[Abstract]:This paper presents a method of designing and simulating the experimental circuit of intelligent traffic signal system based on Proteus virtual technology. The circuit of the system mainly includes the electromechanical circuit controlled by traffic signal lamp. The traffic signal control circuit takes AT89S52 as the embedded controller, which constitutes the embedded microcontroller circuit, the signal lamp circuit uses low power consumption, the traffic signal light control circuit is composed of three modules: the pedestrian crossing signal lamp control circuit and the lane signal light control circuit, and the traffic signal light control circuit takes AT89S52 as the embedded controller. High-brightness 7-segment digital and light-emitting diodes are used as signal lights to reduce the power consumption of the whole system. The circuit is designed and simulated by Proteus, and the expected goal is achieved. This method shortens the period of system development. The reliability of system design is improved.
【作者单位】： 宁夏师范学院物理与信息技术学院;
【基金】：宁夏自然科学基金项目(NZ12228) 宁夏教育厅高等学校科学研究重点项目(NXGX2012-10) 宁夏师范学院2013年“本科质量工程”项目“电子EDA课程精品视频”(201312-13);宁夏师范学院2013年“本科质量工程”项目“物联网技术与应用协同创新中心”(201312-10)
【分类号】：TP391.9;U491.51

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 何翼;;智能交通灯控制系统设计与仿真[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2010年05期

2 何兆成;曾伟良;;变权系数遗传算法在交叉口信号控制中的应用[J];公路交通科技;2011年11期

3 吴慎将;李党娟;;智能交通灯控制器的设计[J];国外电子测量技术;2010年11期

4 首艳芳;徐建闽;;信号交叉口多目标动态决策模型及其优化方法[J];公路交通科技;2012年11期

5 刘红修;;PCC在智能交通控制系统中的应用[J];公路交通科技(应用技术版);2013年03期

6 许伦辉;刘邦明;;城市交通信号控制与仿真[J];公路交通科技;2013年09期

7 严奎;郑子超;;基于Proteus软件的控制系统设计[J];科技信息;2010年25期

8 徐勋倩,黄卫;单路口交通信号多相位实时控制模型及其算法[J];控制理论与应用;2005年03期

9 方贵盛;王云凤;陈剑兰;;智能交通灯PLC控制实验装置研制[J];实验室研究与探索;2012年11期

10 李瑞敏;陆化普;;基于遗传算法的交通信号控制多目标优化[J];长安大学学报(自然科学版);2009年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴仲;;半导体激光器自动温度控制系统优化设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年03期

2 许志军;张春飞;胡瑞华;;淀粉生产线浓度BP神经网络控制器的设计与实现[J];安徽农业科学;2010年13期

3 曹文霞;汪永华;钱多德;;基于RBF神经网络整定PID的PMLSM控制研究[J];安徽农业大学学报;2012年01期

4 张俊;刘军荣;江山;印新达;;新型光纤传感用角度调谐Fabry-Perot滤波器[J];半导体光电;2012年01期

5 杨文燮;胡仁杰;卢志伟;;光伏模拟器的设计及仿真验证[J];半导体光电;2012年03期

6 刘义;郭建都;郭黎霞;;基于RBF算法的前馈惯性稳定平台PID控制回路的设计[J];车辆与动力技术;2011年01期

7 朱松柏;樊鹏;;基于PC104平台的数据实时采样和动态显示[J];兵工自动化;2007年12期

8 姜忠山;宋超;朱飞翔;司维超;;遗传算法优化BP神经网络在转速PID控制中的应用[J];兵工自动化;2009年03期

9 吴春;庞洪;;一种PID参数调整方法研究[J];兵工自动化;2009年04期

10 陈禹伶;何臻祥;;模糊PID控制在缝纫机压框调速的踏板控制系统中的应用[J];兵工自动化;2010年02期

相关会议论文 前10条

1 王雷;朱q，

本文编号：1666731