基于模糊聚类的我国主要港口物流效率分析
发布时间:2018-03-27 09:29
本文选题:模糊聚类 切入点:模糊等价关系 出处:《科学技术与工程》2014年23期
【摘要】:由于我国港口物流效率测评中存在大量模糊、不精确的数据,已有方法无法处理;所以港口物流效率评价往往只针对定性数据进行,而忽略了大量有价值的定量知识。如何有效利用定量指标进行物流效率的评价称为一个难点问题。鉴于此,引入模糊聚类算法,针对我国主要港口物流效率中的定量数据进行分析,选取公认的10个物流效率指标,建立了模糊相似关系矩阵;通过进行矩阵元素的合成得到模糊等价关系;并以此得到最终的有效范围及划分结果。最后,通过以我国八大主要港口的指标数据为例,采用模糊聚类进行聚类,结果显示模糊聚类的精度更高,且分析发现其符合各港口的现状。
[Abstract]:Because there are a lot of fuzzy and imprecise data in the evaluation of port logistics efficiency in our country, the existing methods can not deal with them, so the evaluation of port logistics efficiency is usually carried out only for qualitative data. However, a lot of valuable quantitative knowledge has been neglected. How to effectively use quantitative indexes to evaluate logistics efficiency is a difficult problem. In view of this, fuzzy clustering algorithm is introduced. Based on the analysis of quantitative data of logistics efficiency of main ports in China, the fuzzy similarity relation matrix is established by selecting 10 generally accepted indexes of logistics efficiency, and the fuzzy equivalence relation is obtained through the synthesis of matrix elements. Finally, taking the index data of the eight major ports in China as an example, fuzzy clustering is used to cluster, and the result shows that the precision of fuzzy clustering is higher than that of fuzzy clustering. And the analysis found that it accords with the status quo of each port.
【作者单位】: 大连海事大学交通运输管理学院;郑州电力高等专科学校经济贸易系;
【基金】:国家自然科学基金(71271034) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2012173) 辽宁省社会科学规划基金项目(L13DGL060) 中央高校基本科研业务费(3132014307,3132014080)资助
【分类号】:TP301.6;F552;F259.2
【参考文献】
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【共引文献】
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1 刘翠莲;郁e⒗,
本文编号:1670963
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