基于Bayesian隧道施工风险模糊综合评估方法

发布时间：2018-03-28 23:36

  本文选题：隧道工程　切入点：风险评估　出处：《铁道科学与工程学报》2016年02期

【摘要】：提出了基于贝叶斯网络的隧道施工风险模糊综合评估方法,以龙家岩隧道实际收集数据为基础,首先对隧道工程进行总体风险评估,然后进行专项评估,此项中运用了贝叶斯网络的评估方法对事件风险的自然概率进行计算,并结合模糊综合评估方法对隧道工程风险进行评价,得到隧道工程的风险事件的风险等级。研究结果表明,龙家岩隧道洞口开挖的风险等级为2级,钻爆作业的风险等级2级,初期支护的风险等级为5级。这与现场施工的风险水平较为接近,从而可以看出本评估方法的合理性及实际施工过程中的适用性。本方法最终评估结果为隧道施工的风险预测及预防提供了参考依据。
[Abstract]:A fuzzy comprehensive assessment method of tunnel construction risk based on Bayesian network is proposed. Based on the actual data collected from Longjiayan tunnel, the overall risk assessment of tunnel engineering is carried out first, and then the special assessment is carried out. In this paper, the Bayesian network method is used to calculate the natural probability of the event risk, and the fuzzy comprehensive evaluation method is used to evaluate the tunnel engineering risk. The research results show that the risk level of Longjiayan tunnel excavation is 2 grade, and the risk level of drilling and blasting operation is 2 grade. The risk level of initial support is 5. This is close to the risk level of site construction. Therefore, the rationality of the evaluation method and the applicability of the method in the actual construction process can be seen. The final evaluation result of this method provides a reference for the risk prediction and prevention of tunnel construction.
【作者单位】： 兰州交通大学土木工程学院;
【分类号】：U455.1

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本文编号：1678596