驾驶员启动反应时间的核密度估计

发布时间：2018-03-30 01:33

  本文选题：交通工程　切入点：启动反应时间　出处：《北京工业大学学报》2014年11期

【摘要】：为了准确分析驾驶员的启动反应时间,本文采用非参数核密度估计方法对检测得到的驾驶员启动反应时间进行分布密度估计,核函数选取高斯核,最优窗宽由递归法求得.通过分布拟合和假设检验对比分析了核密度估计与正态分布、对数正态分布的估计效果.结果表明:非参数核密度估计驾驶员启动反应时间更加准确有效,并且克服了分布类型事先未知的问题.通过核密度估计的密度曲线可以更加直观地看出驾驶员启动反应时间在各时间段分布水平的变化和整体分布形态.
[Abstract]:In order to accurately analyze the driver's start-up reaction time, the non-parametric kernel density estimation method is used to estimate the distributed density of the driver's start-up reaction time, and Gao Si kernel is chosen as the kernel function. The optimal window width is obtained by recursive method. The kernel density estimation and normal distribution are compared and analyzed by distribution fitting and hypothesis testing. The results show that the nonparametric kernel density estimation is more accurate and effective to estimate the response time of drivers. By using the density curve of kernel density estimation, we can more intuitively see the variation of driver's start-up reaction time in each time period distribution level and the overall distribution form.
【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;北京工业大学城市交通学院;
【基金】：北京市科技新星交叉学科合作项目资助(XXHZ201303)
【分类号】：U491.25

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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相关硕士学位论文 前1条

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【共引文献】

相关期刊论文 前6条

1 李振龙;张剑坤;荣建;;驾驶员启动反应时间的核密度估计[J];北京工业大学学报;2014年11期

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3 吴正;郭明e，

本文编号：1683777