基于有序Logistic回归的城市人行道服务水平研究

发布时间：2018-04-01 21:26

  本文选题：城市交通　切入点：人行道服务水平　出处：《交通运输系统工程与信息》2014年04期

【摘要】：科学的人行道服务水平评价方法可以为营造良好的步行出行环境提供有力的理论支撑.针对人行道服务水平等级为定序变量的特点,本文提出了基于有序Logistic回归模型的人行道服务水平评价方法.首先,选择北京市交通枢纽地区34条典型人行道进行行人满意度调查,获取典型、全面的数据样本;然后,采用模糊C均值聚类方法得到行人满意度与人行道服务水平等级的对应关系;最后,应用逐步回归方法提取人行道服务水平显著性影响因素并分析其影响机理,进而建立人行道服务水平等级的有序Logistic回归模型.通过实际验证,模型精度较现有的线性回归模型有所提高.
[Abstract]:The scientific evaluation method of sidewalk service level can provide powerful theoretical support for creating a good walking environment. In this paper, an evaluation method of sidewalk service level based on ordered Logistic regression model is proposed. Firstly, 34 typical sidewalks in Beijing traffic hub area are selected for pedestrian satisfaction survey to obtain typical and comprehensive data samples. Fuzzy C-means clustering method is used to get the corresponding relationship between pedestrian satisfaction and sidewalk service level. Finally, stepwise regression method is used to extract significant factors of sidewalk service level and analyze its influencing mechanism. Furthermore, an orderly Logistic regression model of the level of sidewalk service is established, and the accuracy of the model is improved compared with the existing linear regression model.
【作者单位】： 北京工业大学交通工程北京市重点实验室;中华人民共和国交通运输部;
【基金】：国家自然科学基金(51108012)
【分类号】：U491.226

【参考文献】

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【共引文献】

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