基于小波包分析的桥梁支座损伤识别试验研究

发布时间：2018-04-05 14:06

  本文选题：小波包分析　切入点：支座损伤识别　出处：《浙江工业大学学报》2016年06期

【摘要】：针对连续梁桥支座易出现损伤破坏的常见病害,应用小波包分析来研究随机荷载下桥梁支座的损伤识别.介绍了小波包能量理论,并把小波包能量分析与测试信号的相关性分析相结合,构造了一种对支座参数变化敏感的损伤指标.以舟山跨海大桥中的梁桥动力特性为依据,设计并完成了桥梁支座损伤识别的模型试验,对比分析了自振频率与小波能量指标的敏感性,并验证了通过损伤支座附近测点信号的自相关函数,能够用所构造的损伤指标较好地识别出支座是否出现损伤.
[Abstract]:In view of the common damage and failure of continuous beam bridge bearing, wavelet packet analysis is used to study the damage identification of bridge bearing under random load.This paper introduces the theory of wavelet packet energy and combines the analysis of wavelet packet energy with the correlation analysis of test signal to construct a damage index which is sensitive to the change of support parameters.Based on the dynamic characteristics of beam bridge in Zhoushan cross-sea bridge, the model test of bridge support damage identification is designed and completed, and the sensitivity of natural vibration frequency and wavelet energy index is compared and analyzed.It is verified that the damage index can be used to identify whether the damage occurs or not by the autocorrelation function of the signal near the damage support.
【作者单位】： 浙江工业大学建筑工程学院;浙江大学建筑工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50808160,51178429) 浙江省自然科学基金资助项目(LQ13E080006)
【分类号】：U446

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本文编号：1715080