考虑前后车辆综合效应的跟驰模型及其稳定性分析

发布时间：2018-04-09 15:44

  本文选题：交通流　切入点：跟驰模型　出处：《哈尔滨工业大学学报》2014年02期

【摘要】：为了进一步增强车流的稳定性,通过分析后视效应和前车优化速度差信息的综合作用,在FVD模型基础上,建立新的BLOVD模型.通过线性稳定性分析,得到新模型的稳定性判据.采用非线性分析方法,推导出mKdV方程用于描述系统临界稳定点附近的交通拥塞演变规律.数值仿真结果表明,综合考虑后视效应和最优速度差信息能有效抑制车流随机干扰信号在车流中传播放大,提高车流稳定性,从而舒缓交通拥堵.该模型对车流有进一步的致稳作用,有助于车辆自动驾驶系统中驾驶策略的设计.
[Abstract]:In order to further enhance the stability of vehicle flow, a new BLOVD model is established on the basis of FVD model by analyzing the comprehensive effect of the aftersight effect and the velocity difference information of the vehicle in front.The stability criterion of the new model is obtained by linear stability analysis.Using nonlinear analysis method, the mKdV equation is derived to describe the evolution of traffic congestion near the critical stability point of the system.The numerical simulation results show that considering the aftersight effect and the optimal velocity difference information, the random interference signal can be effectively suppressed and amplified in the traffic flow, and the stability of the vehicle flow can be improved, thus relieving the traffic congestion.The model can further stabilize the vehicle flow and is helpful to the design of driving strategy in the vehicle autopilot system.
【作者单位】： 重庆大学计算机学院;重庆高速公路集团有限公司;重庆大学自动化学院;
【基金】：教育部博士点专项基金资助项目(20090191110022)
【分类号】：U491

【参考文献】

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