基于AHP和BPNN的海事网格风险预警模型

发布时间：2018-04-13 14:13

  本文选题：网格化管理 + 风险预警模型　； 参考：《上海海事大学学报》2014年04期

【摘要】：为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题,以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),建立海事网格风险预警模型.首先,对海事网格风险影响因素进行分析,建立风险评价指标体系;然后,运用AHP界定各海事网格风险等级,再运用BPNN预测未来周期网格的风险等级;最后,综合上述两种方法的风险评估结果,确立海事网格风险预警等级.模型增加了海事网格风险预警的可靠性和准确性,可为海事部门提供风险控制的信息支撑,提升网格化管理的效果.
[Abstract]:In order to solve the problem that the risk assessment of maritime grid management is limited to the grid division process at present, the evaluation method is single and the reliability is low, which is based on the theory and method of system engineering and grid management.Based on Analytic Hierarchy process (AHP) and back propagation neural network (back Propagation Neural Network), an early warning model of maritime grid risk is established.Firstly, the risk factors of maritime grid are analyzed, and the risk evaluation index system is established. Then, the risk grade of each maritime grid is defined by using AHP, and the risk grade of future periodic grid is predicted by BPNN.Based on the risk assessment results of the above two methods, the risk early warning level of maritime grid is established.The model increases the reliability and accuracy of maritime grid risk early warning, provides information support for risk control for maritime departments, and improves the effect of grid management.
【作者单位】： 上海海事大学商船学院;
【基金】：国家自然科学基金(31100672,51379121,61304230) 上海市能力建设计划项目(12510501800) 上海海事大学校基金(20120058)
【分类号】：U698

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1744868