基于TMS320DM648的多车道车流量检测系统

发布时间：2018-04-17 11:55

  本文选题：TMSDM + 多车道车流量　； 参考：《电视技术》2014年09期

【摘要】：针对智能交通应用中车流量检测系统多数基于PC平台的问题,设计了基于TMS320DM648嵌入式平台的多车道车流量检测系统。首先采用改进的基于抽样的背景建模方法在虚拟线圈内进行背景建模,然后采用背景差分提取运动目标,最后在此虚拟线圈内对车辆进行检测。实验结果表明,该DSP嵌入式平台能够对智能交通中的车辆进行实时检测并具有较高的准确性。
[Abstract]:In order to solve the problem that most of the traffic flow detection systems in intelligent transportation applications are based on PC platform, a multi-lane traffic flow detection system based on TMS320DM648 embedded platform is designed.Firstly, the improved sample-based background modeling method is used to model the background in the virtual coil, then the background difference is used to extract the moving target. Finally, the vehicle is detected in the virtual coil.The experimental results show that the DSP embedded platform can detect the vehicles in intelligent transportation in real time and has high accuracy.
【作者单位】： 四川大学电子信息学院图像信息研究所;
【基金】：国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金项目(11176018)
【分类号】：U495;TP274

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 史其信,熊辉;展望21世纪智能交通系统(ITS)的发展[J];黑龙江工程学院学报;2001年01期

2 周世付;李建雄;沈振乾;张芳;;基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法[J];计算机仿真;2012年10期

3 齐丽娜;张博;王战凯;;最大类间方差法在图像处理中的应用[J];无线电工程;2006年07期

4 田雨露;杨刚;王波;梁锡宁;马静静;;基于块的背景重构算法研究及应用[J];液晶与显示;2011年05期

5 李宇成;李雷;王目树;;多车道的车流量统计[J];自动化仪表;2010年10期

【共引文献】

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1 李景福;赵进辉;;基于阈值的彩色农业图像分割方法研究[J];安徽农业科学;2007年28期

2 李倩;;文档图像的二值化算法综述[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2008年04期

3 曲彦平;于淼;耿新;;图像处理技术在镀镍层腐蚀保护等级评定中的应用[J];表面技术;2008年01期

4 颜霞飞;余艳梅;吴小强;罗代升;;塑料薄膜带流水生产线监测系统[J];包装工程;2008年04期

5 徐国华;张保明;李旭;;基于改进的最大类间方差法的遥感影像变化检测[J];测绘科学;2012年01期

6 周敏,孟志勇;北京市交通及可持续发展战略[J];城市公用事业;2003年05期

7 周秀云;何晓渝;冯中正;;左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究[J];电子科技大学学报;2010年03期

8 许庶;马志锋;吴炜;;基于计算机视觉的集装箱号码识别系统[J];电视技术;2010年05期

9 黄玲;黎杰能;林春兰;胡波;;基于机器视觉的车流量检测算法[J];电视技术;2011年15期

10 杨德佳;龚晓丽;魏娜;;数学形态学在红外小目标检测中的应用[J];大众科技;2011年10期

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1 曹天扬;申莉;;一种交通车辆目标的遥感检测方法[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年

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2 李志鹏;交通流建模及城市路网交通状态分析[D];上海交通大学;2007年

3 于纯妍;基于偏微分方程的生物信息图像处理方法研究[D];大连海事大学;2012年

4 陆德荣;PTFE基纳米复合材料微观结构定量分析[D];南京农业大学;2012年

5 夏创文;高速公路网运行监测若干关键技术研究[D];华南理工大学;2013年

6 谭明;神经网络优化分离膜制备条件的研究[D];大连理工大学;2013年

7 万瑾;新型单CCD轴对称激光三角测量法光学系统与图像处理方法研究[D];厦门大学;2014年

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2 黄轶群;低功耗无线车辆检测传感器网络优化研究[D];北京交通大学;2011年

3 周洋;图像式刀调仪视觉检测技术研究[D];江南大学;2011年

4 宋燕辉;多运动目标的视频检测与统计[D];北方工业大学;2011年

5 王永;ARM视频系统的软件开发[D];北方工业大学;2011年

6 张浩;物联网环境下智能交通系统模型设计及架构研究[D];北京交通大学;2011年

7 胡惠灵;基于视觉检测的引水压力钢管缺陷检测技术研究及应用[D];合肥工业大学;2011年

8 朱於军;基于X射线废弃木质材料连接件检测方法的研究[D];北京林业大学;2011年

9 郝磊;基于SVM车流量预测的交叉口信号模糊控制研究[D];长安大学;2011年

10 曹玉龙;线划图像的细化算法研究[D];长安大学;2011年

【二级参考文献】

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1 俞学刚,李焱;数字图像的分割技术[J];常州工学院学报;2003年04期

2 曹治锦,唐慧明;视频图像中的车辆检测跟踪和分类[J];电子技术应用;2004年03期

3 张玲,陈丽敏,何伟,郭磊民;基于视频的改进帧差法在车流量检测中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年05期

4 李宇成;覃妮;王目树;;一种新的车牌定位方法及应用[J];计算机工程与应用;2009年17期

5 李明;赵勋杰;;改进的基于高斯混合模型的运动目标检测算法[J];计算机工程与应用;2011年08期

6 谭晓军,沈伟,郭志豪;一种基于视频的道路交通流量监测方法[J];计算机应用;2005年05期

7 计文平,郭宝龙,丁贵广;基于虚拟线圈的光流法车流量检测[J];计算机仿真;2004年01期

8 孙明玉;丁莹;李文辉;江琦;徐长青;;一种自适应阈值的运动目标提取算法[J];计算机应用研究;2010年06期

9 陈良章;郑纯;薛伟;余稳;孙晓玮;;基于DSP的微波车流量检测系统设计与实现[J];交通与计算机;2008年01期

10 陆化普，史其信;智能运输系统研究发展动向与启示[J];科技导报;1996年10期

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6 王吉文;基于交通流实时运动目标检测技术研究[D];宁波大学;2013年

7 张献东;基于视频虚拟传感器的交通流量检测系统研究[D];重庆理工大学;2013年

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9 邓人菠;基于FPGA的智能交通监控前端系统研究与设计[D];电子科技大学;2013年

10 凌利;基于视频的公交车辆检测技术研究[D];北方工业大学;2013年

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