基于模糊神经网络方法的隧道施工安全风险评估研究

发布时间：2018-04-27 03:15

  本文选题：隧道施工 + 风险评价　； 参考：《公路》2014年09期

【摘要】：针对高速公路隧道安全风险评价体系,提出了一种基于模糊神经网络方法的隧道施工安全风险评估模型。通过风险指标体系量化表,解决了神经网络模型缺乏处理定性指标能力的问题。并将该模型应用于成武高速公路太石隧道坍方风险事件施工安全风险评估中,评价结果与实际施工情况完全相符。最后,根据对太石隧道之前的评价结果,提出了相应的防控措施。
[Abstract]:Aiming at the safety risk evaluation system of expressway tunnel, a safety risk assessment model of tunnel construction based on fuzzy neural network is proposed. Through the quantitative table of risk index system, the problem that neural network model lacks the ability to deal with qualitative index is solved. The model is applied to the construction safety risk assessment of Taishi tunnel collapse in Chengwu Expressway. The evaluation results are in good agreement with the actual construction conditions. Finally, according to the evaluation results before Taishi tunnel, the corresponding prevention and control measures are put forward.
【作者单位】： 甘肃长达路业有限责任公司;长安大学公路学院;
【分类号】：U455.1;U458

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1808926