基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化

发布时间：2018-04-30 17:56

  本文选题：应急 + 车辆调度　； 参考：《计算机应用研究》2014年09期

【摘要】：针对应急救援车辆调度优化问题的特征和需求,以可变双向距离、道路风险和成本最小为主要目标,建立了应急救援车辆调度优化问题的多目标优化模型。为避免过早陷入局部最优,提出了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法。该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,有效地提高了算法的适应性、求解效率和求解质量。仿真实验表明该算法是可行的,能较好地满足应急救援车辆调度的优化需求。
[Abstract]:In view of the characteristics and requirements of the emergency rescue vehicle scheduling optimization problem, the multi-objective optimization model of the emergency rescue vehicle scheduling optimization problem is established with the variable two-way distance, the road risk and the minimum cost as the main goal. In order to avoid premature falling into the local optimal, an improved ant colony optimization algorithm based on chaos disturbance is proposed. The method can comprehensively update the chaotic disturbance to the pheromone, effectively improve the adaptability of the algorithm, solve the efficiency and the quality of the solution. The simulation experiment shows that the algorithm is feasible and can better meet the optimization requirements of emergency rescue vehicle scheduling.

【作者单位】： 重庆交通大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71301180) 重庆市科委自然科学基金计划资助项目(cstcjjA00021) 重庆市教委科技资助项目(KJ120427)
【分类号】：U492.22;TP18

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本文编号：1825583